乡镇卫生计舆情监测  内容精选
  • 人脸采集 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    客户端SDK申请地址 功能介绍 人脸检测 设备端离线实时监测视频流中的人脸,同时支持处理静态图片或者视频流。 人脸跟踪 对当前检测到的人脸持续跟踪,动态定位人脸轮廓,稳定贴合人脸。 人脸关键点 对当前检测到的人脸持续跟踪,并动态实时展现人脸上的核心关键点。

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  • 整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    适用于绝大多数通用情感倾向分析场景,如电商评论分析、商品舆情监控等。 相关费用 将模型发布为公有云API后,将获得一部分免费调用次数,超出免费额度将根据调用次数进行收费。详见 EasyDL价格文档 。 私有服务器部署 支持将模型以Docker形式在本地服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署,服务调用便捷。

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  • 用BML实现文本分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    文本分类(单标签)场景:如您对网络文章进行舆情分析,判断舆情是正向评价还是负向评价,此问题属于单标签的文本分类场景; 文本分类(多标签)场景:如您对网络文章进行板块划分,文章可能属于娱乐、国际、生活等多个标签,则可使用多标签的文本分类模型; 下文中将以中文新闻文本标题分类为例,分步骤向您详细介绍如何使用百度BML全功能AI开发平台开发您自己的文本分类模型。

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  • 慧联无限

    具体到管线监测分析上,平台设置管线阀井监测、关阀分析、重点区域安全监测、地质灾害区预警、人员密集区分析等板块,重点盯防巡线难点与痛点,实现对燃气管线设备安全隐患的实时监测与预警预测分析,提高管线管理水平。 授人以渔,开发零门槛 管理工具也可DIY 布设于城镇地域各处,拥有复杂工艺、场站与管线的燃气系统,有着自身的复杂性,必须使用与之匹配的定制化管理工具才能实现高效管理。

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  • [AI行业案例]-AI助力传统出租车行业降低监管工作难度

    司机逃单行为识别流程如下: 1)当出租车处于运行状态时,将启动智体视觉识别算法和人脸识别算法及容错机制,同时,车载智能终端还会无感知地调用车载摄像全自动监测是否存在载客不打表行为。 运行状态识别图如下: 2)当监测到司机存在载客不打表行为后,会将逃单信息自动同步至出租车企业管理平台及智体出行管理端APP。

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  • [AI行业案例]-OCR助力快消行业实现数字化管理

    相关案例 联合利华 零售 AI助力快消行业资质审核与票据识别,打造舆情监控平台 椰泰 零售 EasyDL零售版助力椰泰打造智能费用核销体系 查看更多案例 > 合作咨询 售前咨询 填写您的业务需求,专属客户经理会尽快联系您,提供1对1咨询服务 售后智能助手 智能诊断,快速解决使用问题 联系销售 更多咨询,请拨打 400-920-8999 转 1 体验AI Web端 前往 AI能力体验中心 移动端

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  • [AI行业案例]-地址识别让快递下单高效便捷

    相关案例 贝赛科技 法律政务 AI助力打造火蓝大数据政务舆情服务平台 国美在线 零售 一眼看尽好评差评,NLP助力国美实现智能化服务评分 查看更多案例 > 合作咨询 售前咨询 填写您的业务需求,专属客户经理会尽快联系您,提供1对1咨询服务 售后智能助手 智能诊断,快速解决使用问题 联系销售 更多咨询,请拨打 400-920-8999 转 1 体验AI Web端 前往 AI能力体验中心 移动端

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  • 名词解释 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    单域和多域的数据点和时间序列由下图所示: 实践一(单域) 监测温度的值,把温度(temperature)作为一个度量(metric),用标签(tag)来标识每一个数据的额外信息,比如每个数据点都有3个tag,tag是一个key-value对,tag的key分别是deivceID、floor、room。 如图所示,表示对温度的时间序列监测值,共4个数据点。

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  • [AI行业案例]-EasyDL图像技术推动农林业虫情识别智能化管理

    案例故事 核心诉求 保障农作物正常生长,防治虫害是关键,而及时、准确的虫情监测则是有效防治虫害的重要前提。以往,虫情监测工作多是依靠专业技术人员完成的,需耗费大量的人力、物力,而且非常耗时,往往无法满足虫情对及时性的要求。

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  • 使用手册 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    3.7.3 设置检测点 点击【设置监测点】,进入监测点页面如下图所示: 监测点会记录监测点名称、设备编号、设备名称、设备类型、设备型号、工作状态、设备位置等,同时支持对监测点名称进行搜索。 点击【添加监测点】进入如下界面,进行监测点名称创建以及绑定设备的选择,在完成添加后记录在监测点页面表格中。

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