危险行为识别算子 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
score Double 置信度 +label_index Integer 结果label索引 +result String 分析结果 ++pred Integer 行为类别 ++ prob Double 目标属于该类别的概率 其中行为种类支持： label_index label 0 其他行为（包含伸懒腰、坐卧躺、带手势交谈、拥抱、指方向、握手、搂肩、正常卧躺、正常坐、正常走动、没有明确意义的肢体伸展
头部识别 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
失败时 message 显示错误信息 参数 类型 说明 objects list 检测到的目标数组 message string 返回信息 objects 数据结构如下 类型 是否可缺省 意义 x int 否 横坐标 y int 否 纵坐标 w int 否 框宽 h int 否 框高 text string 是 发现人员:confidence 备注confidence是置信度 bcolor string
国网山东电力
这是发生在国家电网山东电力的某地“智慧电网营业厅”中的一个情景。从前，用户办电需要排号、等待叫号、然后前往对应窗口进行人工办理。现已服务在多个城市的“智能业务办理一体机”让客户无需再长时间排队等待，仅通过“刷脸”即可轻松办理电费自助查缴、更名、过户等22项常见用电业务，用户平均花费时间节省70%。
metadata补充说明 - 千帆AppBuilder-产品文档
metadata补充说明 本文档对有特殊意义的metadata字段进行补充说明 Run模块中的metadata option.output.message.stream.mode 含义 【可选】控制流式接口返回message的时候是否返回消息的片段。默认false。
山西数据标注基地
它是随着人工智能的发展出现的一个新兴就业岗位。2020年2月，“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。数据采集和标注正是人工智能训练师的主要任务之一。 解决方案 疫情期间，基于百度的云上标注和远程办公，百度山西数据标注基地1300多人线上复工，为全国各地多个“科技防疫”项目的实施应用提供了重要支撑。例如基地完成了戴口罩人脸图像标注。
组件之间的协同工作 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
右侧的说明可以填写一些有意义的文字说明，例如我们填写了“下拉”，表示这一行给下拉框使用。 一个公告板的每一行可以给 一组 组件使用，并不局限于 2 个。例如一个组件负责写，多个组件负责读也是合理的。但如果是不同意义的值应该分开成多行。例如 Tab 使用第一行，Select 使用第二行等等。我们的例子中所有组件都是一组，因此只使用一行就够了。
查看模型评估结果列表 - ModelBuilder
n\n总之，科技对社会的发展有着重要的影响。我们应该积极地利用科技的优势，同时也要注意应对其带来的挑战和风险。只有这样，才能更好地推动社会的发展和进步。
AI大模型学习笔记之二：什么是 AI 大模型的训练和推理？ 千帆社区
模型利用先前学到的规律进行预测、分类或生成新内容，使得AI在实际应用中能够做出有意义的决策，例如在医疗诊断、自动驾驶和自然语言理解等领域。 在推理阶段，训练好的模型被用于对新的、未见过的数据进行预测或分类。大型模型在推理阶段可以处理各种类型的输入，并输出相应的预测结果。推理可以在生产环境中进行，例如在实际应用中对图像、语音或文本进行分类，也可以用于其他任务，如语言生成、翻译等。
模型训练 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
如果选择了某种具体的算法，在这步可以根据数据和业务的具体需要，配置算法的训练参数，每一项参数的意义在配置的后面有说明： 进行好上述配置之后点击开始训练即可触发训练任务。
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