[AI行业案例]-“脸名”软硬一体解决方案 实现智慧社区落地
系统部署不到一个月，近半成的小区居民已开始使用“脸名”小程序进行一键开门以及宾客 邀访进行外面快递员的开门和亲朋好友的人脸授权。 2、据网站后台数据显示，相比传统的IC卡方式，业主通行的时间段大大缩减，提升了业主出入的效率，平均每次刷脸开门 的识别率达到99%以上。 3、进出小区及单元门基本无需再携带IC卡，防止了外来人员的进出，安全系数得到总体提升的同时极大的提升了业主的通行体验。
大模型开发整体流程-基于个人知识库的问答助手解析 千帆社区
步骤七：部署测试与上线 部署问答助手到服务器或云平台，确保可在互联网上访问。 进行生产环境测试，确保系统稳定。 上线并向用户发布。 步骤八：维护与持续改进 监测系统性能和用户反馈，及时处理问题。 定期更新知识库，添加新的文档和信息。 收集用户需求，进行系统改进和功能扩展。 整个流程将确保项目从规划、开发、测试到上线和维护都能够顺利进行，为用户提供高质量的基于个人知识库的问答助手。
千帆大模型实测体验：中医药健康大模型 千帆社区
部署模型 模型训练完成后，我需要将模型部署到千帆大模型平台的容器服务上。在项目中，点击“模型”按钮，选择“部署模型”，填写部署信息，部署模型。 8. 调用模型 部署模型后，我可以通过Python SDK调用模型。在项目中，点击“模型”按钮，选择“调用模型”，填写调用信息，调用模型。 四、千帆大模型平台的功能测试 1. 模型训练测试 我选择了一款名为Llama 2的模型进行测试。
千帆大模型实测体验：中医药健康大模型 千帆社区
部署模型 模型训练完成后，我需要将模型部署到千帆大模型平台的容器服务上。在项目中，点击“模型”按钮，选择“部署模型”，填写部署信息，部署模型。 8. 调用模型 部署模型后，我可以通过Python SDK调用模型。在项目中，点击“模型”按钮，选择“调用模型”，填写调用信息，调用模型。 四、千帆大模型平台的功能测试 1. 模型训练测试 我选择了一款名为Llama 2的模型进行测试。
总体说明 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
总体说明 常见问题及排查 私有化部署包部署成功后，获得与公有云基本完全相同的接口，人脸识别的相关接口将会启动，即可开始调用。 在私有化部署过程中遇到的问题，可以查看此文档进行解决。 部署完成后，人脸接口调用遇到的问题请参考 错误码文档 。
模型库 千帆社区
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整体介绍 - 人体分析 | 百度智能云文档
整体介绍 Hi，您好，欢迎使用百度人体分析私有化部署产品。 人体分析私有化部署方案是基于人体分析模型封装而成的 能够本地化部署的纯软件方案 ，将软件包部署在本地服务器或专有云服务器（需GPU显卡）上后，启动服务，即可调用与在线API功能基本完全相同的接口（参数有少量区别，具体说明请参考 接口调用 文档）。
LCC介绍 - 本地计算集群LCC | 百度智能云文档
可以在哪里部署LCC？ LCC是和公有云打通，具备完整公有云特性能力的混合云产品。使用LCC，您需要先提供一个标准的部署位置（一般部署环境都是指一个具体的 IDC环境 ，但同样可以是满足基本部署需求的场地）并由百度智能云的工程师完成勘察之后，才可以正式部署LCC的底层基础设施。对于IDC环境的相关要求以及工勘，您可以访问 部署要求 页面获取更多信息。
百度智能云-云智一体深入产业
Kubernetes 应用部署 Kubernetes 实现应用的高可用 Kubernetes 日志采集与监控告警 1
Deployment类型容器应用 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
当部署一个 Deployment 类型应用的时候，只有1个Kubernetes节点上会有pod 2、操作指南 2.1、创建容器应用 2.1.1、基本信息 进入 应用部署 页面，选择 容器模式 ，点击 创建应用 进入应用创建页面。
