waf策略检查  内容精选
  • 效果优化 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    检查并优化训练数据 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的文本数量不少于1000个,如果低于这个量级建议扩充 检查不同类别的数据量是否均衡,建议不同分类的数据量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果 通过模型效果评估报告中的各分类的详细评估指标,有针对性地扩充训练数据,比如下图中的评估报告显示,负向分类精确值数据表现较差,即可考虑从两个方向进行针对性优化

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  • 错误信息 - 图像搜索 | 百度智能云文档

    216017 not initialized 未建库,请先前往控制台申请建库 216100 invalid param 请求中包含非法参数,请检查后重新尝试 216101 not enough param 缺少必须的参数,请检查参数是否有遗漏。

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  • 区域 - 相关参考Reference | 百度智能云文档

    产品名 全局 华北-北京 华北-保定 华南-广州 华东-苏州 华东-上海 金融华中-武汉 中国香港 DDoS基础防护 ✅ 应用防火墙服务 WAF ✅ 业务安全风控 AFD ✅ 云审计 BCT ✅ SSL证书服务 ✅ 主机安全客户端 ✅ 安全检测服务 SRD ✅ 流量审计 IDS ✅ 密钥管理服务 KMS ✅ ✅ ✅ 管理运维相关产品区域信息。

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  • 普通型BLB监听器相关接口 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档

    TCP监听器只支持TCP协议的健康检查检查端口和后端服务器监听端口一致。 请求结构 POST /v{version}/blb/{blbId}/TCPlistener?

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  • 效果优化 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    检查并优化训练数据 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的文本数量不少于1000个,如果低于这个量级建议扩充 检查不同类别的数据量是否均衡,建议不同分类的数据量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果 通过模型效果评估报告中的各分类的详细评估指标,有针对性地扩充训练数据。

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  • 账号注销 - 账号管理 | 百度智能云文档

    在注销前,我们会对您的账户进行注销条件检查。 对于满足注销条件的账户,会全部返回检查已通过状态。 对于不满足注销条件的账户,我们会逐条返回不满足条件,请您点击“立即前往”跳转至相应页面进行设置。完成对应设置后,再进行注销。 注销条件检查通过后,点击“下一步”,进入二次确认界面。点击“确认注销”按钮,即可完成注销操作。

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  • 系统激活 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    3.1检查防火墙是否对kms.baidubce.com TCP 1688端口存在限制。 3.2检查IP安全组策略是否对kms.baidubce.com TCP 1688端口存在限制。 3.3检查杀毒软件、安全软件,是否对kms.baidubce.com TCP 1688端口存在限制。 检查路由配置表,打开有管理员权限的CMD,输入 route print 确认是否为内网路由。

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  • 附录 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    大于等于0 timeoutSeconds Int32 是 检查超时时长,大于等于1 periodSeconds int32 是 轮询检查时间间隔,大于等于1 successThreshold Int32 是 连接成功次数阈值,超过该值可被认为成功,大于等于1 failureThreshold Int32 是 连接失败次数阈值,超过该值可被认为失败,大于等于1 handler ProbeHandlerConf

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  • 错误信息 - 图像识别 | 百度智能云文档

    216100 invalid param 请求中包含非法参数,请检查后重新尝试 216101 not enough param 缺少必须的参数,请检查参数是否有遗漏 216102 service not support 请求了不支持的服务,请检查调用的url 216103 param too long 请求中某些参数过长,请检查后重新尝试 216110 appid not exist appid不存在

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  • 效果优化 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    检查并优化训练数据 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的文本数量不少于1000个,如果低于这个量级建议扩充 检查不同类别的数据量是否均衡,建议不同分类的数据量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果 通过模型效果评估报告中的各分类的详细评估指标,有针对性地扩充训练数据,比如下图中的评估报告显示,标签为1的分类精确值数据表现较标签为0的精确值要差

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