实例配置 配置实例的CPU/内存/加速芯片类型/卡数 高可用部署 开启后,实例将会尽量分散到不同节点部署,降低服务不可用的几率 防抢占策略 开启后,推理服务实例将不会被训练任务抢占资源 访问配置 参数 说明 私有网络 默认使用资源池VPC网络 流量接入方式 平台提供两种流量接入方式 1.VPC内网的访问方式:可以被资源池所在VPC下的其他资源访问。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 8 5 【教程】SFT调优快速手册 大模型开发 / 技术交流 LLM 文心大模型 2023.09.13 37287 看过 SFT在大语言模型中能够显著提升任务特定性能,有着重要意义,本期教程从两个关键因素,教广大开发者如何快速调优。
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如何安装 在 Pycharm的终端中 执行如下命令,快速安装Python语言的最新版本AppBuilder-SDK,要求 Python版本 >= 3.9。
接下来重点介绍 PegaDB2.0 如何使用 RocksDB 的高级特性优化性能。 优化细节 引擎升级 PegaDB2.0 此前使用 的是 RocksDB 6.4.6,版本较老,无法使用某些优化后的新特性。
以下是一个简单的代码示例,展示了如何使用文心千帆平台进行基于深度学习的图像分类任务。
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对延迟的影响仍然取决于更高的算术强度如何影响该算法的总计算量。 具体应该如何增加算术强度?这完全取决于算法的具体情况。在下一篇文章中,我们将研究决定 Transformer 解码器块(decoder blocks)算术强度的关键参数。我们将可以了解增加 batch size 如何提高某些特定操作的算术强度。 前文已经讨论过的一些优化措施也能提高算术强度,从而提高吞吐量和资源利用率。
但如何让大模型更高效、更强大?本次课程将为你深度解析模型蒸馏与数据飞轮两大关键技术,带你解锁大模型的全新高度。 模型蒸馏,作为模型压缩的有效手段,能够在减少模型参数量与计算复杂度的同时,保留甚至提升模型的性能表现。课程中,你将深入了解模型蒸馏的原理、方法及其在不同应用场景下的实践策略,学习如何从庞大复杂的大模型中提炼出精简且高效的模型架构,为模型的部署与应用开辟新径。
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