WAF的透明代理技术原理  内容精选
  • 设置DB防火墙 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    百度智能云支持用户在代理实例上开启 DB 防火墙功能,并提供 SQL 注入审计。默认该功能为 关闭 状态。 前提条件 DB 防火墙功能启用流程如下: 创建 代理实例 。 开通代理实例公网 IP,并测试代理实例连通性。 创建代理实例账号并设置密码。 开启 DB 防火墙并选择安全模式。 将业务程序中原有的数据库主实例域名或 IP、账号与密码替换为代理实例的域名或 IP、账号与密码。

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  • 功能概览 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档

    数据库代理 集群访问地址 创建代理实例 修改代理实例配置 变更代理实例规格 热活集群组 创建热活集群组 查看热活集群组详情 加入热活集群组 账号管理 数据库管理 删除热活集群组 回收站 恢复已释放的集群 彻底删除集群

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WAF的透明代理技术原理  更多内容
  • 百度智能云可信云 - 云数据库 SCS_云缓存

    9.服务计量准确性 9.1 百度智能云Redis服务具备准确、透明的计量计费系统,百度智能云根据用户订购以及实际使用量据实结算,实时扣费。 9.2 百度智能云Redis的具体计费标准以百度智能云官网公布的有效的计费模式与价格为准。 9.3 用户的原始计费日志默认最少保留3年备查。 10.服务可用性的赔偿条款 10.1 服务可用性的赔偿 具体详见 《云数据库Redis服务等级协议SLA》 。

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  • 常见问题总览 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    DTS增量迁移的原理是什么,如何保证增量实时迁移? DTS迁移过程中对源数据库是否有影响,是否会删除源库中数据? DTS迁移过程中,对于BCC自建数据库或RDS实例走内网还是外网? DTS迁移过程中,是否支持DDL操作? DTS是否支持VPC内的BCC自建数据库或RDS实例的数据迁移? 同一个账号下的两个RDS实例下的不同数据库,能否进行数据迁移?

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  • 刷新缓存 - 海外CDN产品官网页_百度智能云

    刷新缓存 原理介绍 缓存刷新方式有URL刷新、目录刷新,URL刷新是以文件或一个资源为单位进行缓存刷新;目录刷新是以目录为单位,将目录下的所有文件进行缓存刷新。 URL刷新操作步骤 登录 海外CDN管理控制台 ,在控制台左侧导航选择 刷新预热 ,在刷新缓存页选择 URL刷新 页签。 输入需要刷新的URL。

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  • 初始化 对象存储(BOS)

    Windows域名 ProxyHost 代理服务器主机地址 ProxyPassword 代理服务器验证的密码 ProxyPort 代理服务器端口 ProxyPreemptiveAuthenticationEnabled 是否设置用户代理认证 ProxyUsername 代理服务器验证的用户名 ProxyWorkstation NTLM代理服务器的Windows工作站名称 Region 地域 RetryPolicy

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  • 安全主机常见问题 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档

    开启WAF后,可以有效阻止跨站脚本等典型攻击并且有些降低简单建站代码的漏洞数量。 安全主机能否支持升级? 安全主机暂不支持升级,若有升级主机配置的需求,可以迁移主机到更高配置。 迁移主机说明 IP模式选择和切换 商务安全主机(BCH-S)默认为独享IP模式,独享IP模式的优势是独享IP资源,增加网站收录的权重,有利于SEO。

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  • 设置报警规则 - 云数据库 SCS_云缓存

    3)在页面上方选择 分片监控、代理监控、代理节点 ,即可进入分片监控、代理监控、代理节点其中之一的页面。 (4)点击页面右上角的 报警详情 按钮,即可进入实例的“ 报警管理 ”页面 设置报警规 则 。 添加报警策略 选择 报警策略 页签,进入报警策略页面。 在此页面中可以创建报警策略,具体分为:基本信息、策略规则、报警通知三部分,具体如下。

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  • 查看和管理实例连接地址和入口 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    数据库代理连接地址 如果实例开通了数据库代理,推荐使用数据库代理连接地址连接实例,充分发挥读写分离性能,降低主实例负载。详情请参见 什么是数据库代理 。 查看内外网地址和端口 登录 RDS管理控制台 。 在控制台页面左上角,选择实例所在 地域 ,进入“云数据库 RDS列表”页面。 找到目标实例,点击 实例名称 ,进入实例详情页面。 在 基本信息 > 网络信息 部分,查看内外网连接地址和端口信息。

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  • 关键概念 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档

    它的原理是:计算待查询向量与数据库中所有向量之间的距离,然后按照距离从小到大排序,选择距离最近的 K 个向量作为查询结果。KNN 算法的优点是可以保证精确的结果,但是对于大规模的向量数据,计算量会非常大,效率较低。 ANN ANN(Approximate Nearest Neighbor Search) 表示近似最近邻搜索,是一种用于高维数据空间中快速查找最近邻点的方法。

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