DNN语言模型_中文DNN语言模型
用于拼写纠错，提升用户体验 合作案例 技术特色 精准度高 基于超大规模的网页数据进行训练，使得模型具备较高的准确度 泛化能力强 基于词向量和深度学习技术，可解决传统方法中的数据稀疏问题和维度灾难问题，模型泛化能力强，效果优 产品定价 免费版 适用个人开发者和企业测试阶段 免费调用量 调用量 个人账号 50万次/累计 企业认证 50万次/每天 QPS配置 2-5QPS限额 客服响应 5工作日内 价格
词向量表示_中文词向量表示-百度AI开放平台
通过训练的方法，将语言词表中的词映射成一个长度固定的向量 文本可计算 词表中所有的词向量构成一个向量空间，每一个词都是这个词向量空间中的一个点，利用这种方法，实现文本的可计算 应用场景 语义召回 个性化推荐 语义召回 对候选资源进行词向量表示，并构建向量表示基础上的快速索引召回技术，与传统的基于字词倒排索引方法不同，直接从语义相关性角度上给用户召回结果 合作案例 技术特色 海量数据 使用百度大规模网页数据进行模型训练
词义相似度_词语相似度-百度AI开放平台
该技术常用于计算两个给定词语的语义相似度，基于自然语言中的分布假设，即越是经常共同出现的词之间的相似度越高 领先技术应用 词义相似度是自然语言处理中的重要基础技术，是专名挖掘、query改写、词性标注等常用技术的基础之一 应用场景 专名挖掘 query改写 专名挖掘 通过词语间语义相关性计算寻找人名、地名、机构名等词的相关词，扩大专有名词的词典，更好的辅助应用 技术特色 词表覆盖广 使用百度大规模网页数据进行模型训练
文章标签_文章标签技术-百度AI开放平台
服务异常，建议您稍后体验 非常相关 一般相关 相关度低 应用场景 个性化推荐 话题聚合 个性化推荐 通过对文章的标签计算，结合用户画像，精准的对用户进行个性化推荐 合作案例 技术特色 整体精度高 基于大数据的深度学习，自动学习深层次的语义及语序特征，标签计算的精确度高 维度丰富 多种维度信息，包含主题、话题、实体等多种维度标签，全面覆盖文章中关键信息 覆盖率高 文章标签对网页文章的覆盖率可达96%
账号安全保护
营销活动防刷 账号安全保护 渠道推广防护 昊天镜-账号安全保护 账号安全保护主要是在产品账号体系的注册和登录环节，精准识别恶意注册和登录风险，减少用户账号风险造成的资金损失和企业品牌损失，为业务增长提供长远保护。
一见视觉智能平台
实践范例 油气管廊智能巡检 新能源发电安全生产智能管控 防溺水智能预警 应用行业 矿山 覆盖煤矿、金属和非金属矿山 水务 油气 电力 化工 其他 客户案例 晋能控股装备制造集团有限公司寺河煤矿 针对煤矿场景生产环境复杂、违章动作无法及时预警的特点，打造“煤矿违章AI智能识别系统“，综合性智能分析视频画面，代替安监员实现24小时不间断监管，有效防范因违章导致的安全生产事故。
云桌面解决方案
立即咨询 方案特点 方案架构 应用场景 咨询服务 方案特点 安全稳定 数据多副本，后台数据定时备份，消除单点故障；客户端数据校验，后台存储校验，严防数据篡改。 高效管控 集中管理平台，支持一键管控，多租户管理；API批量操作，高效完成自动重启、重置实例等操作。 资源整合 虚拟池资源，按照最大并发量准备资源，降低首次成本；支持实时扩展资源池，节省单次成本。
waf
基础版 SAAS WAF-高级版 SAAS WAF-企业版 主域名 1个 1个 1个 子域名 10个，按需扩展 1个，按需扩展 5个，按需扩展 泛域名 不支持 支持 支持 混合云防护 不支持 支持 支持 自定义规则数 20 个，按需扩展 20 个，按需扩展 20 个，按需扩展 网页防篡改 不支持 支持 支持 BOT管理 不支持 不支持 支持 带宽保底 不支持 10 Mb~50 Mb 可选 100
功能 - 应用防火墙WAF | 百度智能云文档
功能 主要功能 功能 简介 Web攻击防护 基于各种安全AI分析能力，快速精准有效的防御常见Web攻击，如SQL注入、非授权访问、XSS跨站脚本、CSRF跨站请求伪造，Webshell、木马等等 0day漏洞虚拟补丁 百度安全工程师实时监控互联网各种安全讯息，对于高危0day漏洞防，会第一时间更新防御策略，为客户打上虚拟补丁，大大降低客户被攻击的影响，为企业争取漏洞修复时间 网页防篡改 用户可设置将核心网页内容缓存云端
应用场景 - 应用防火墙WAF | 百度智能云文档
支持网页防篡改，避免网站内容被篡改，造成不良影响。 一键接入，使用简单，配置轻松。 电商网站保护 精准有效防御各种常见 Web 攻击，安全无忧。 支持BOT分析识别，搭配AI安全分析技术，可智能识别各种机器人行为，保障业务安全。 支持CC攻击，有效阻断 CC 攻击请求，保障网站可用性。 金融、保险网站保护 精准有效防御各种常见 Web 攻击，安全无忧。
