数据集对应关系说明 - ModelBuilder
n\n机器学习的工作原理是通过训练和优化算法来不断改进模型，使得模型能够更好地适应新数据和新情境。这个过程通常包括数据预处理、特征提取、模型训练、评估和调整等步骤。机器学习的应用范围非常广泛，比如语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐系统等。 ] , [ 机器学习是人工智能的一个分支，它是指让机器从数据中学习和识别模式、规律，进而提高其自身的能力，而不是直接进行编程或人工干预。
远程调用 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
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人脸识别 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
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场景方案·会议纪要 - ModelBuilder
其工作原理是将长文本分割成较小的部分，每个部分单独处理（Map阶段），然后将所有部分的结果合并成最终结果（Reduce阶段）。 这种方法允许在处理长文本时保持高效和准确。其优点是充分利用了map-reduce的并行输出能力，通过将长文本分割成更小的段落，每个段落独立处理，可以有效地克服模型的输入长度限制。这使得它能够处理超出单个模型输入限制的大文档。
