【峰会】2022云智峰会 | 智算峰会 | 百度智能云
但企业在构建云计算基础设施时，面临两大痛点：企业在用云时，需要把大量时间精力花在构建基础设施上，且这样的基础设施大多是拼凑组合的，没有发挥出性能和效率；基础设施中的核心部分，比如芯片、深度学习框架、大模型，需要大规模投入才能做好，一般企业无力支付巨额的研发成本。
【测评体验】萌新小白体验千帆大模型平台 千帆社区
3、计算资源和性能 千帆大模型平台的计算资源非常强大，能够支持大规模数据的训练和复杂任务的推理。我进行的实验中，平台的计算速度和性能表现出色，训练时间和推理延迟都在可接受的范围内，这使我能够迅速迭代和优化模型，加快了实验和开发的进程。 4、支持和文档 在使用过程中，官方文档非常详细，尤其是关于新手指南，对于初次使用的体验者是非常有帮助到。
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预测服务 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
最大迭代次数: 将数据迭代运算多少次，为保证性能最多为 10。 初始中心点: 初始中心点的选择方式，包括固定前 K 个点、固定后 K 个点、kmeans++算法计算、随机选择。 输入设置中选择要进行计算的度量，最多可以选择五个。 最后设置输出的维度信息即可。
官网型在线文档系统
经过若干测试体验，我们把开发的方向确定到了【本地编辑，极速发布】的核心思路上来，简单说，通过把编辑和发布的操作完全隔离，让两个环节彻底发挥各自的现有能力和潜力，不用为了前后的衔接迁就而降低性能； 同时，在每个环节整合了目前最主流的资源，进行最优化的组合搭配，确保每个节点都有坚实的开发基础，这个系统目前聚合的组件包括了。。。。
使用JDBC同步数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
高频词的 INSERT 操作会导致在存储层产生大量的小文件，会严重影响系统性能。 该方式仅用于线下简单测试或低频少量的操作。
大模型知识问答 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
在以下方面提供产品化能力，具备可规模化交付条件： 效果优化，判别式对话引擎能力可作为生成式对话的干预模块，对于生成后不符合预期的问题、易投诉的服务流程仍可采用任务式对话、FAQ问答等能力人工配置后响应客户； 性能优化，对话中控串行调度，优先进入判别式对话引擎，当无法匹配或回复用户问题时，调用生成式对话引擎获取回复，提升对话效果的同时也可以降低生成式对话引擎的并发，减少机器资源投入； 服务兼容，对于已经建设智能客服的企业
「实践案例」文心一言：提示词功能系统学习 千帆社区
如下在 文心一言 上进行测试。可以看到，大模型可以降维成为文本分类器，但是与传统不同，我们并没有对其进行微调训练，只是用了prompt进行引导。
ChatFile - 插件市场 千帆社区
使用效果 此插件支持上传文件进行测试，如下所示： 支持上传pdf、doc、docx、txt格式的文件，文档不得超过10M，仅支持单文件上传，以下为测试效果：
使用单机模式连接 - 云数据库 SCS_云缓存
因为旧版本中存在已知问题，如在 lettuce 5.3.2 之前版本响应解析部分存在bug，在 lettuce 5.2 中新建连接是会发送 COMMAND 命令，这会返回几十KB的响应，大量新建连接会严重降低性能。
