使用流程概述 平台使用的基本流程如下图所示,全程可视化简易操作,在数据已经准备好的情况下,最快一天内即可获得专属模型。 1、 创建模型 :选择您需要训练的语音识别接口,目前支持训练 短语音识别-中文普通话、短语音识别极速版、实时语音识别-中文、呼叫中心语音解决方案 接口。填写基础信息为您的模型进行命名和功能描述,并留下您的联系方式以便于我们和您联系。
首创即用API模式,使用百度账号即可调用平台内所有即用API,让开发工作如此简单。 应用引擎BAE提供本地Ubuntu虚拟机,与部署在BAE后台的环境完全一致。开发者在本地进行基础开发的同时,即时同步到云端,构建快捷的持续集成开发,有效提升开发的效率。
字段名 字段值 action to mod air_condition property temperature propertyUnit “度” propertyValue “26” reply “好的,主人” skillId “12345678” timeDuration null timeStart null 返回示例代码 若测试query为“开始清扫”时,技能解析返回的代码示例:
NNIE1.2用arm-himix200-linux交叉编译好的opencv,下载链接: https://pan.baidu.com/s/13QW0ReeWx4ZwgYg4lretyw 密码:yq0s。
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农信互联仅用6天时间175张图片便训练出可以准确清点数目的猪只盘点模型 Step1:猪舍天花板安装摄像头并拍摄视频,通过对视频进行连续截帧 Step2:结合猪舍墙体印刷的栋舍编号,对比猪的位移,确定是否是活猪 Step3:确认好的图片调用EasyDL模型接口进行识别盘点,并将具体数量返回客户端 3、猪病识别 农信互联用口蹄疫、猪丹毒等三种猪病图片共136张在两天内训练出猪病识别模型,模型专属接口接入智农通
工具平台和模型能力同样重要, 大模型落地企业需要选好三大路径 想清楚场景价值,选择用哪种路径实现大模型落地很重要。 百度副总裁谢广军表示,目前企业落地大模型的路径有三种:一种选择是直接调用模型,也就是模型推理;第二种是模型应用效果优化,包含了提示词优化、模型精调以及模型能力增强;第三种则是大模型应用开发。
变量名:函数脚本名称 变量值:处理函数代码 导入函数 如果我们设置了函数标签,可以选择事先在百度云 CFC 创建好的函数,直接引入。目前支持 Python36、Nodejs85 运行时的脚本引入。 用户选中 CFC 函数名称和版本,点击确定,完成导入操作。然后我们会把这个函数包从 CFC 拉到用户 BOS 的某一固定 bucket 下保存起来。然后端侧设备请求该函数包,下载完成后并进行解压。
快速开始 Linux 开发者从EasyDL训练模型之后,下载的软件部署包中,包含了简单易用的SDK和Demo。只需简单的几个步骤,即可快速部署运行。
动态加速 DRCDN 并行文件存储PFS 云数据库 RDS 云数据库 Redis 云数据库 DocDB for MongoDB 云数据库 HBase 云数据库 GaiaDB 分布式数据库 GaiaDB-X 数据传输服务 DTS 云数据库 TableStorage 消息服务 for RabbitMQ 云原生微服务应用平台 函数计算 CFC 容器实例BCI 容器镜像服务CCR DDoS防护服务 应用防火墙 WAF