什么是多因素认证 多因素认证 多因素认证(Multifactor Authentication,简称MFA)是在用户名/密码(或是使用其他认证源)之外,额外增加的一层安全认证,用于确保登录IDaaS用户身份的安全性,业界也通常称为两步验证(2-Step Authentication),或双因素验证(Two Factor Authentication)。
报警设置 Web 应用防火墙支持常见事件的报警。 安全事件:当客户的网站遭受 Web 攻击或 CC 攻击时,可以通过勾选设置『启用』或『关闭』短信邮件报警。 业务监控:当源站监控到有异常、异常恢复、网站回源时,可以通过设置『启用』或『关闭』短信邮件报警。 报警时段可设置为 7x24接收提醒或10:00-20:00接收提醒,设置后非报警时段会停止报警。
什么是千帆大模型知识库 百度智能云 千帆ModelBuilder知识库 是一款专门面向大语言模型知识问答场景,旨在管理客户上传的知识并提供快速查询检索功能的产品。基于百度Elasticsearch,用户能够以高效的方式存储和检索大量的知识库文档,实现快速 管理企业私域知识,构建知识问答应用 。
如何获取近6个月攻击拦截日志 如何获取近6个月攻击拦截日志 用户可以通过数据统计页面浏览到180内的拦截日志信息。
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什么是Post-pretrain 目录 定义 优势 应用场景 定义 Post-pretrain是一种预训练的模型训练方法。在本平台中,我们需要先对泛文本无标注数据进行预训练,得到一个强大的通用语言模型。然后,在此预训练模型的基础上进行SFT,调整部分参数后,得到一个更强大的模型。 关于如何创建一个Post-pretrain任务可查看 指导说明 。
什么是数据洞察 1. 如何理解数据洞察与处理 在大语言模型的精调领域,数据准备占据着至关重要的作用。贴合业务精调目标的高质量SFT数据集,可有效提升大语言模型的训练效率及效果表现。 SFT数据集评价标准 什么是一份好的SFT数据集?以下列举了一些经过验证的实践经验: 精调数据最好来自于业务场景的真实调用数据,样本分布情况相近,从而让大模型更好的参考学习。
什么是RLHF训练 目录 收集人类反馈 奖励模型训练 强化学习训练 RLHF已成功应用于本平台, 能够生成类似人类的文本并执行各种语言任务。RLHF使模型能够在大量文本数据语料库上进行训练,并在复杂的语言任务(如语言理解和生成)上取得令人印象深刻的结果。 RLHF的成功取决于人类提供的反馈的质量,根据任务和环境,反馈的质量可能是主观的和可变的。
用AIPage搭建的网站在SEO方面有什么优势? AIPage的展示版对标的是市面上常规建站系统所具备的SEO功能。 AIPage的官网版及营销版则具备了超出市面同类产品的SEO功能,如SEO的诊断、报表、智能关键词、移动搜索收录、信息流推荐、极速收录接口(百度内部接口,独家能力)等。
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