CCE GPU Manager 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
显存和算力隔离：多 Pod 共享单张 GPU 卡时进行显存和算力级别的隔离。 精细化调度：开启精细化调度后，创建队列和任务时均支持选择具体的GPU型号。关闭精细化调度后创建队列和容器时仅支持输入配额，不支持选择具体的GPU型号。 编解码实例：提交编解码任务，使用GPU独立的编解码单元进行硬件编/解码。
百度智能云上海地域停止服务公告 | 百度智能云
注：系统盘和数据盘数据备份请按以上步骤操作。创建自定义镜像时请勿开启关联数据盘，否则无法跨地域复制。 2.数据迁移 · 将自定义镜像复制到目标地域，请参考 跨地域复制镜像 。 · 将数据盘快照复制到目标地域，请参考 跨地域复制快照 。 3.在目标地域新建实例 · 在目标地域创建私有网络和子网（若对网段没要求，可直接用默认vpc/子网），请参考 创建VPC 和 创建子网 。
用零代码开发实现语义分割 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
可在任务列表下，点击【校验】进入单图校验页面 点击【添加图片】上传本地图片即可完成模型校验 Step7：发布为模型 确认模型效果满意后，可在任务列表下，点击【发布为模型】 输入模型名称、版本描述后点击【确认】正式发布为模型 Step8：导出模型文件或部署SDK 根据您在训练时选择的部署方式，可在模型总览版本列表中，点击【导出模型文件】或【部署】 点击部署进入服务发布界面，选择模型部署设备的芯片型号
用零代码开发实现图像分类 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
可在任务列表下，点击【校验】 点击【添加图片】，进行模型校验 Step7：发布为模型 确认模型效果满意后，可在任务列表下，点击【发布为模型】 输入模型名称、版本描述后点击【确认】正式发布未模型 Step8：导出模型文件或部署SDK 根据您在训练时选择的部署方式，可在模型总览版本列表中，点击【导出模型文件】或【部署】 点击部署进入服务发布界面，选择模型部署设备的芯片型号，点击【发布】，跳转至服务列表页
接入度目凌云平台 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
2.准备工作 2.1．确认您的产品 请您在开始使用度目智能视频分析盒之前，仔细核对所购买产品的型号，检查产品组件是否齐全，了解您所购买产品的硬件特性、默认配置和您所享有的权益。 2.2．了解出厂默认配置 度目智能视频分析盒出厂默认使用WAN接口作为管理口。出厂默认配置如下。
声音与形象 - 千帆AppBuilder-产品文档
2、应用广场 兼容性 数字人播报受浏览器版本和手机型号影响，可能会存在无法播报的情况，建议使用 Chrome126 及以上版本浏览器、 Edge126 及以上版本浏览器， Safari15.6.1 及以上版本浏览器， ios16.1 及以上系统， Android13 及以上系统。
使用说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
2.准备工作 2.1．确认您的产品 请您在开始使用度目智能视频分析盒之前，仔细核对所购买产品的型号，检查产品组件是否齐全，了解您所购买产品的硬件特性、默认配置和您所享有的权益。 2.2．了解出厂默认配置 度目智能视频分析盒出厂默认使用LAN接口作为管理口。出厂默认配置如下。
附录 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
a800_80g_cgpu：gpu型号，需要根据型号按照百度的资源描述符填入，上述示例为A800的型号 cpu：cpu配额，单位核 memory：内存配额，单位GB sharedMemory：共享内存配额，单位GB quantity String 是 资源量 Env 环境变量信息，被如下接口引用：创建训练任务、查询训练任务详情 参数名称 类型 必选 说明 name String 否 标签名 value
平台接入准备 - 度家-AIOT语音语义平台 | 百度智能云文档
技能查看 创建机器人后，可点击“查看”了解机器人的基本信息和所拥有的技能。 4. 创建厂商（FC） 说明：配置设备管理控制台前，请确认您已按顺序完成上述1、2节的相关步骤，否则无法在控制台完成本节操作。 进入 设备管理 页面后，点击 创建厂商 ，输入厂商名称和描述，完成厂商创建，获得系统生成的fc码。 厂商列表页支持编辑和删除厂商。 5.
获取云桌面实例详情 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
进行中, error 异常 string cpuCount CPU数 integer(int32) integer(int32) cpuModel CPU类型 string memorySizeInGB 内存GB integer(int32) integer(int32) gpuCount GPU卡数 integer(int32) integer(int32) gpuModel GPU、vGPU卡型号
