waf与普通防火墙区别  内容精选
  • [AI行业案例]-人脸识别营造智慧安全社区

    案例故事 核心诉求 由于小区人数较多,且地处维稳前沿,所以普通的IC卡通行方式通行,存在以下问题: 1. 因本小区居住人数较多、人员杂乱,原本IC卡存在无法实名制问题。门岗无法辨认是否是本小区业主人员,存在极大安全隐患; 2. 小区外卖及快递上门需求量大,经常需要业主下来取物或是电联保安开门,过程麻烦; 3. 普通IC卡存在可复制的隐患,这会使冒名进入小区的外来者对小区造成安全隐患; 4.

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  • 音频 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    音频展示模式 音频组件提供「简洁」和「普通」两种显示模式,简洁模式支持自定义显示颜色,普通模式支持隐藏控制条,效果如下: 其中音频自动播放在某些浏览器中会受到限制或需要对浏览器进行设置才能生效。

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  • 使用Keepalived在VPC实现高可用架构 - 私有网络VPC | 百度智能云文档

    gt;> /tmp/keep_status;" notify_backup "/usr/bin/echo backup >> /tmp/keep_status" notify_fault "/usr/bin/echo fault >> /tmp/keep_status" } 说明 keepalived 启动时可能会设置防火墙

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  • CCE 安全组 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    CCE 安全组 安全组是一种虚拟防火墙,为同一个私有网络内具有相同安全保护需求并相互信任的云服务器提供访问策略,具备状态检测和数据包过滤能力,用于在云端划分安全域,是重要的网络安全隔离手段。 您可以通过配置安全组规则控制安全组内云服务器的入流量和出流量。更多安全组介绍,请参见 安全组 。

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  • 典型使用说明 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    在操作使用上,两者本身没有什么区别。下面以容器模式的函数应用使用指南进行说明。 函数入参 函数入参 解释说明 event 调用函数时传入的数据 context 平台定义的函数入参,它的数据结构由函数设计,包含函数运行时的信息,例如请求ID、临时密钥等。 函数调用 函数调用时,调用的是baetyl-function模块。该模块提供前端代理,是函数入口,将请求透传给后端的函数运行时模块。

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  • 名词解释 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档

    加速域名 加速域名区别于源站域名,是您接入百度智能云 CDN 用来加速终端用户访问的域名。 边缘节点 边缘节点是百度智能云 CDN 用于缓存客户源站内容、以便快速响应不同地域用户请求的网络节点。 静态内容 静态内容指用户多次访问某一资源,访问到的数据都是相同的内容。 例如:网站静态文件( html、css 和 js 等后缀 )、图片、视频、软件安装包、apk 文件、压缩包文件等。

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  • 专属形态 - 本地计算集群LCC | 百度智能云文档

    对于上述三种形态,也可以从实际的方案费用项目中看到其对应的区别: 费用项目 说明 备注 机柜级专属 围笼级专属 机房级专属 ① 定制机柜 LCC-Native方案一般直接使用百度的数据中心标准机柜,此部分不发生成本 可选项,在LCC-Native方案一般直接使用百度的数据中心标准机柜,此项不占用成本 可选 可选 可选 ② 机架位成本 如果选择LCC-Native形态,需要支付机器的机架位成本 功耗费用

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  • 漏洞CVE-2019-5736修复公告 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    runc-v1.0.0-rc2 $ chmod +x /usr/bin/docker-runc 检查 runc 是否正常执行 $ docker-runc -v runc version 1.0.0-rc2 commit: b1adfd870be901735b1509e9560eec508bdfca1f spec: 1.0.0-rc2-dev 检查 docker 是否正常运行(因版本和负载差异,显示会有区别

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  • 简介 - 相关参考Reference | 百度智能云文档

    v2版本与v1版本的最大区别在于更高的请求响应性能,目前仅表格服务BTS已经支持v2版本的认证字符串。 视频参考 您也可以参看 从零开始用Python调用API接口 ,视频的前半部分介绍了百度智能云鉴权认证机制,帮助您更快的进行了解。

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  • 创建数据集 - ModelBuilder

    不同数据用途和数据格式的数据集 ,将服务于 不同的模型精调 方式, 您需重点关注 数据格式 相关内容,单/多轮对话区别和示例可在此文中进行 参考 。 查看数据集列表 平台支持统一纳管自训练模型的数据集,可与数据标注/数据清洗/数据增强等能力相结合,构建面向生成式大模型场景的数据集,如下图所示: 您可根据实际需求对数据集进行名称变更、新增版本、导入数据和删除等操作。

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