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总结: AI部分难度较大,需懂深度学习原理,会数据处理(跨模态数据融合),会训练模型;算力资源消耗大。 难点主要在于 数据工程 (数据采集、清洗、对齐)和 训练推理资源。 随着模型规模增大,效果提升逐渐饱和。
总结: AI部分难度较大,需懂深度学习原理,会数据处理(跨模态数据融合),会训练模型;算力资源消耗大。 难点主要在于 数据工程 (数据采集、清洗、对齐)和 训练推理资源。 随着模型规模增大,效果提升逐渐饱和。
假设源端 1 的学生信息表 A1 中有 2 条记录,源端 2 的学生信息表 A2 中有 2 条记录。则多表归并后,目标端学生信息表中应有 4 条记录。 若在源端 2 的学生信息表 A2 中进行 Online DDL 操作,修改列名字段 ID 为 StudentID 。