百度智能云-上云迁移服务
通过Terraform管理SMS-Signature - 简单消息服务SMS_通知短信_营销短信_验证码短信
方案概述 下载 Terraform工具 ，准备基础环境 编写.tf文件, 配置基础属性 通过Terraform相关命令完成对SMS-Signature的生命周期管理 配置步骤 环境准备 准备一台可以连接到Internet的PC或者笔记本电脑 登录 Terraform官网 选择对应系统进行下载，解压后是一个2进制可执行文件，需要进行环境变量配置 进入配置文件 vi ~/.bash_profile 添加环境变量
通过Terraform管理SMS-Template - 简单消息服务SMS_通知短信_营销短信_验证码短信
方案概述 下载 Terraform工具 ，准备基础环境 编写.tf文件, 配置基础属性 通过Terraform相关命令完成对SMS-Template的生命周期管理 配置步骤 环境准备 准备一台可以连接到Internet的PC或者笔记本电脑 登录 Terraform官网 选择对应系统进行下载，解压后是一个2进制可执行文件，需要进行环境变量配置 进入配置文件 vi ~/.bash_profile 添加环境变量
数据转发到用户 Kafka - 物联网核心套件IoTCore | 百度智能云文档
4.6 测试 至此我们已经完成所有的配置操作，我们来测试以下数据流向是否为： 物理设备 --> IoT Core --> 规则引擎 --> 用户 Kafka 。 这里我们还是通过 MQTT 模拟器 MQTT.fx 来进行演示，使用教程参考： 使用 MQTT 模拟器连接及收发消息 。 点击 kafka 主题，看到监控确实有数据写入，配置成功！
专项适配硬件部署价格说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
专项适配硬件部署价格说明 BML脚本调参图像分类，物体检测模型支持多种专项适配硬件方案，请前往 专题页面 对比不同方案的性能与价格，选择与业务场景最匹配的方案。
数据从baetyl-broker上传至IoTCore - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
上传至百度IoT Core 一、前提准备 一个能获取设备数据的连网边缘节点（本demo采用应用案例中的modbus采集温湿度传感器demo节点为测试节点。） 百度IoT Core账户 二、整体流程 边缘端和iot core的消息流如下图所示。本demo中配置消息流从broker topic 到 iotcore topic。
图像分类服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
基于预编译二进制测试图片推理和http服务 测试图片推理 模型资源文件默认已经打包在开发者下载的SDK包中。
图像分割服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
基于预编译二进制测试图片推理和http服务 测试图片推理 模型资源文件默认已经打包在开发者下载的SDK包中。
物体检测服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
基于预编译二进制测试图片推理和http服务 测试图片推理 模型资源文件默认已经打包在开发者下载的SDK包中。
如何提升模型效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
比如设备相似、音调相似、环境相似等等 识别错误的音频人耳是否能明显分辨 发布模型为API通过调用接口充分测试 将声音分类模型发布为API后，调用接口进行批量测试，在测试过程中同样重点关注上述三点内容。 如何提升模型效果 在充分测试模型效果基础上，如果发现模型效果欠佳，建议根据以下顺序分析并提升模型效果。
