平台重点升级介绍 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
在经历开发阶段一系列调试、验证之后，模型被正式部署到生产环境中，此时模型研发人员面临的挑战才刚刚开始。在开发阶段研发人员使用静态样例集进行训练，但在生产环境中模型需要应对来自真实世界的动态数据。当模型部署在生产环境之后，它可能会在毫无预兆的情况下，业务指标快速下降，开发中的静态训练数据与生产中的动态数据之间的差异，或是特征与输出数据之间变量关系的变化是导致指标下降的主要可能因素。
数据流转平台CloudFlow
消息服务 for RabbitMQ 云原生 云原生微服务应用平台 函数计算 CFC 容器实例BCI 容器镜像服务CCR 安全 DDoS防护服务 应用防火墙 WAF 主机安全 密钥管理服务 SSL证书 云堡垒机 应用加固与安全检测 人工智能 人脸识别 人体分析 语音技术 文字识别 语言处理技术 图像识别 图像搜索 图像增强 全功能AI开发平台 BML 零门槛AI开发平台 EasyDL 知识理解 内容审核平台
AI开发基础知识 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
AI开发基础知识 目录 AI概念及基本原理 AI模型训练的基本流程介绍 AI概念及基本原理 人工智能（Artificial Intelligence，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能企图生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。
场景开发素材设计 - AR开放平台 | 百度智能云文档
制作软件参考：Cool Edit等。 视频素材 表现为一个播放视频的平面，视频素材分为普通视频和带透明通道的透明视频，格式均为Mp4。 普通视频正常导出即可。 透明视频在制作的时候需参考规范如下： 百度AR视频制作规范 制作软件参考：Adobe After Effects、iEdius7等。 模型素材 AR场景开发中的模型素材在交付给开发者时可导出POD或者GLTF。
产品优势 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
丰富完善的开发方案 全面超越原生 Jupyter Notebook 的云端开发环境。 提供适合 AI 初学者的脚本调参开发方式，快速上手。 支持开放框架多语言的作业建模，高度灵活。 提供本地客户端 BML CodeLab ，预置海量丰富插件。 广泛适配的模型推理服务 云服务：SLA 99.99%，弹性扩缩容。 本地服务器部署：多平台多语言支持。
零代码开发转Notebook开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
零代码开发转Notebook开发 飞桨EasyDL支持将通过零代码开发-预置模型调参模式开发的模型转为对应模型文件在Notebook中打开进行优化。 step1：启动Notebook 通过预置模型调整模式完成训练后，在任务总览对应任务中点击【打开Notebook】。 step2：调整权重参数与网络结构 结合实际需求，在Yaml文件中对网络参数及结构进行调整。
数据去重 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
平台去重策略 平台提供了可去重的数据集，即对您上传的数据进行重复样本的去重。注意：当您确定了数据集为去重或非去重的属性后，便不可修改。 当您创建了一个去重的数据集时，在后续上传数据的过程中，平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同，如果相同，则会使用新的样本替代旧的样本。
AutoDL模式开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
AutoDL模式开发 为零AI开发基础的用户提供的建模方式，内置基于百度文心大模型的成熟预训练模型，可针对用户数据进行算法自动优化，助用户使用少量数据也能获得具备出色效果与性能的模型。 训练配置 AutoDL模式下支持对模型文件导出类型、模型SDK部署方式、训练使用算法类型等内容进行设置。
异常拍照监测 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
3.查看翻拍信息 当调用API时，在请求参数 image_store 中传入业务门店ID ，可在平台业务门店列表中的门店详情中查看到对应门店ID的商品陈列信息，其中包含翻拍信息。 4.查看窜拍信息 当调用API时，在请求参数 image_store 中传入业务门店ID ，可在平台业务门店列表中的门店详情中查看到对应门店ID的窜拍信息。
用零代码开发实现实例分割 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现实例分割 示例说明 对比物体检测，实例分割支持用多边形标注训练数据，且模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。本文以工件分割模型在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
