在传统情况下,设备的维护主要通过定期巡检、保养等方法。该方法可能带来大量人力、物力成本的浪费,同时也无法保证巡检后的设备能否继续正常运行至下一次巡检。 百度智能云天工智能物联网平台可帮助企业实现精确的故障预测,如下图所示: 根据风电行业的实际经验,对影响风电设备使用寿命的主要数据进行长期采集,风电机组产生的数据是典型的时间序列,更适合存储至TSDB数据库。
智能流量管理ITM(Intelligent Traffic Manager)基于对域名的监控和用户设定的自定义策略,对域名流量提供自动调度服务,实现智能的优化网络性能和可用性。 ITM主要包含两个功能: 流量分配:用户可以基于ITM管理自己的常态流量分配,实现就近接入、负载均衡等目的。 自动止损:若域名下某些IP地址出现故障,ITM可以自动切换流量到可用IP,实现自动化止损。
适应于 政企、能源电力、线下零售 等存在线下拍照上传作业流程,且对数据安全性有要求的企业; 保险理赔 :主要应用于理赔图片信息查重核对,防止上传虚假图片索取赔付的场景。适用于 金融保险、快递物流 等存在数据隐私要求的企业。 产品功能 相同图片搜索 在自建图库中找到与检索图相同的图片,支持找到局部内容相同的大图,或适度调整背景和角度的相同图片;可用于图片精确查找、重复图片过滤等场景。
9.厂区工人抽样行为识别 项目说明 业务背景 在企业生产安全管理中,厂区安全是重要课题之一。厂区的人多、物杂、环境复杂等特性给安全管理带来挑战。当前大多数企业厂区都已加装视频摄像头,但主要依赖人工来对摄像头进行监测和预警。 业务难点 由于人眼、人脑的数据采集、分析能力具有局限性、不稳定性,因此依赖人工的监控方式无法做到视频数据的全量覆盖、及时分析和实时预警,从而给厂区安全管理带来隐患。
这种策略的关键在于设计有效的 引导 (prompt),使 AI 模型能够更准确地理解并响应用户的需求。本文将详细介绍引导式工程的概念,以及如何写好一个引导,包括需要的步骤、注意事项和技巧,并提供一些实例供参考。 什么是引导式工程? 在 AI 对话系统中, 引导 是指向模型提供的输入,用于引导模型生成对应的输出。引导式工程主要关注如何设计这些引导,以使 AI 模型能够更准确、更有效地完成特定任务。
十万分之一误识率下,准确率99%以上 服务器部署形态,可直接构建后端整套人脸识别服务 完全离线形态,可满足数据隐私和安全性要求 预设基础业务逻辑接口,包含人脸对比、人脸搜索、人脸库管理、活体检测二次核验接口 产品链接: 私有化部署包 2.4 业务逻辑模块 此模块主要包括以下几个常见能力: 刷脸与支付的业务关联:进出站扣费逻辑、去重逻辑、阈值设定等 人脸管理逻辑:更新、删除人脸;关闭人脸支付等 3、应用策略
LDAP信息分为两部分,服务器设置和用户Schema,具体配置说明如下: 服务器设置 服务器设置部分主要实现Studio与LDAP连接。 依次填写LDAP主机、端口号、安全认证、管理员登录DN和对应管理员登录密码: 用户Schema 用户Schema部分主要完成LDAP中用户信息配置。 首先填写用户Search Base,如果需要替换登录查询信息,则填写FILTER字段,无需替换则不用填写。
和我们熟悉的Hash散列算法SHA-1、SHA256等一样,SM3也主要用于数字签名及验证、消息认证码(MAC)生成及验证、随机数生成等领域。 SM4:分组密码算法。SM4分组密码算法广泛应用于有对称加解密需求的应用系统和产品,与AES对称加密算法具有相同用途。 除了密码算法之外,国家密码管理局还颁布一系列周边标准,比如基于国密的SSL传输层安全协议,以下简称为 国密SSL 。
HTTPS的主要思想是在不安全的网络上创建一安全信道,并可在使用适当的加密包和服务器证书可被验证且可被信任时,对窃听和中间人攻击提供合理的防护。 HTTPS的信任继承基于预先安装在浏览器中的证书颁发机构(如GlobalSign等)(意即“我信任证书颁发机构告诉我应该信任的”)。
上传链码有两种途径: 链码管理页中上传 链码编辑器中上传 本篇主要介绍“链码管理页中上传”方式,也是分为两个步骤: 压缩链码文件 上传链码 链码管理页 进入【联盟】菜单,选择联盟点击【通道管理】,选择对应通道点击【链码管理】进入链码管理页 压缩链码文件 暂时只支持go语言版本链码,链码引用的第三方库均放入vendor中,然后将链码外层文件夹打包成tar.gz或zip 压缩命令 zip -r **.zip