waf是什么意思  内容精选
  • 域名注册信息查询

    域名服务 > 域名注册信息(WHOIS)查询 > 域名注册信息(WHOIS)查询 查询 什么是Whois查询? 用户可以通过Whois查询域名当前信息状态,如是否已被注册、域名所有人、注册时间、过期时间、DNS解析服务器等。 域名被注册?您可以委托购买 立即前往 心仪域名已被注册?您可以委托专业经纪人进行回购。专业谈判团队资深域名专家一对一服务,全程跟踪交易,协助您获得想要的域名。

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  • 数据流转平台CloudFlow_云迁移_数据迁移_跨云迁移

    增量数据迁移 若在迁移任务进行过程中,源端仍存在数据持续进行写入,您可开启增量数据迁移功能,开启后BOS会主动对源端增量数据进行定时扫描,通过事件通知功能触发源端PUT操作,精准抓取增量数据 相关产品 对象存储 BOS 文档与工具 查看更多产品文档 新手入门 什么是数据流转平台 CloudFlow 什么是月光宝盒服务 数据流转平台 CloudFlow与对象存储BOS的关系 数据流转平台CloudFlow

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  • AI大模型学习笔记之二:什么是 AI 大模型的训练和推理? 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 AI大模型学习笔记之二:什么是 AI 大模型的训练和推理? 大模型开发 / 技术交流 LLM 大模型训练 2024.03.14 9064 看过 在人工智能(AI)的领域中,我们经常听到训练(Training) 和 推理(Inference) 这两个词汇,它们是构建强大 AI 模型的关键步骤。

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  • 产品使用相关 - 号码隐私保护服务PNS | 百度智能云文档

    获取方式请参考文档: https://cloud.baidu.com/doc/Reference/s/9jwvz2egb AXB复用100对是什么意思?是否支持100对同时进行通话? 同一个X号码最多可被不同的A和B绑定100次,如:对于X号码,可建立绑定关系A1XB1、A2XB2...A100XB100。可以支持100对同时通话。 可否设定自动解绑失效时间?

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  • 面试:什么是死锁,如何避免或解决死锁;MySQL中的死锁现象,MySQL死锁如何解决 千帆社区

    4.2.2 死锁检测算法 - wait-for graph 这种算法是专门用于检测死锁问题的,在该算法中会对于目前库中所有活跃的事务生成等待图,啥意思呢?

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  • 什么是Post-pretrain - ModelBuilder

    什么是Post-pretrain 目录 定义 优势 应用场景 定义 Post-pretrain是一种预训练的模型训练方法。在本平台中,我们需要先对泛文本无标注数据进行预训练,得到一个强大的通用语言模型。然后,在此预训练模型的基础上进行SFT,调整部分参数后,得到一个更强大的模型。 关于如何创建一个Post-pretrain任务可查看 指导说明 。

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  • 什么是数据洞察 - ModelBuilder

    什么是数据洞察 1. 如何理解数据洞察与处理 在大语言模型的精调领域,数据准备占据着至关重要的作用。贴合业务精调目标的高质量SFT数据集,可有效提升大语言模型的训练效率及效果表现。 SFT数据集评价标准 什么是一份好的SFT数据集?以下列举了一些经过验证的实践经验: 精调数据最好来自于业务场景的真实调用数据,样本分布情况相近,从而让大模型更好的参考学习。

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  • 什么是RLHF训练 - ModelBuilder

    什么是RLHF训练 目录 收集人类反馈 奖励模型训练 强化学习训练 RLHF已成功应用于本平台, 能够生成类似人类的文本并执行各种语言任务。RLHF使模型能够在大量文本数据语料库上进行训练,并在复杂的语言任务(如语言理解和生成)上取得令人印象深刻的结果。 RLHF的成功取决于人类提供的反馈的质量,根据任务和环境,反馈的质量可能是主观的和可变的。

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  • 什么是KTO训练 - ModelBuilder

    常见问题 Q:KTO训练和DPO训练有什么不同? A:训练过程中KTO方法需要对输出结果进行二元判断,符合预期/不符合预期,所以其收集的数据为Prompt+Chosen或Rejected;DPO训练依赖人类反馈,需要对输出结果进行偏好性判断,两个输出的倾向程度,所以其收集的数据为Prompt+Chosen和Rejected。

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  • 什么是SimPO训练 - ModelBuilder

    什么是SimPO训练 SimPO(Simple Preference Optimization) : SimPO是一种用于优化和提升预训练大模型性能的技术。它旨在通过简单而高效的方式,调整模型参数,从而在保持模型性能的同时,减少计算资源和内存的消耗。SimPO 主要关注参数效率,这意味着它能够在不大幅增加模型参数的情况下,显著提升模型的性能。

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