智能大数据 域名与网站 物联网服务 区块链 通用 财务 解决方案 峰会活动 ABC公开课 大数据 企业智能应用 视频标签 全部分类 云服务器 轻量应用服务器 对象存储 内容分发网络 边缘计算节点 云数据库 RDS 云数据库 HBase 云数据库 Redis 容器引擎服务 CCE 函数计算 语音技术 人脸识别 图像识别 企业智能文档 文字识别 零门槛AI开发平台 全功能AI开发平台 图像搜索 内容审核 深度学习
agent针对query过思考模型,由于问题中是针对天气状况进行问询的,所以思考模型判断调用天气组件进行回答。 ii.使用知识库中百度搜索回复 用户提问“新疆有哪些著名景点?” agent针对query使用思考模型,由于问题中是针对景点进行问询的,而组件中没有关于景点推荐的工具,所以思考模型选择使用知识库检索。
该方案深度充分发挥了PaddlePaddle框架的自由度与灵活度,开发了不同的深度学习模型(包括但不限于图像分析、语义分析和机器学习等多种模型)。通过使用AI Studio的GPU 快速建模功能,该方案可实现半小时内自动迭代一版识别模型的功能。
每一个 chunk 可能包含最终答案的一部分内容,系统在生成部分内容之时就将其传递给用户,而不必等到完整答案全部生成完毕。在该模式中,系统在逐步产出回答的过程里,同步地将回答的一部分逐次发送给用户,以此确保较为快速的首字输出,确保交互的即时性。 适用场景: 要求快速响应的场景:适用于实时互动场景,如在线游戏的客服支持或者商家的售后客服支持,客服需要对用户提出的问题及时反馈。
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国寿财险高效实现了NPS+AI的能力升级,借助国产深度学习框架百度飞桨(PaddlePaddle)在自然语言识别、客户情感量化建模方面的优异技术能力,国寿财险可以快速从所有客户触点反馈的结构化与非结构化数据中定位客户体验热点问题、量化计算客户情感、自动触发负面情绪客户的跟进服务、抓住并落实正向情感客户的积极反馈等,最终实现了客户体验管理从触及辨识到认知感知的升级,提升了服务温度。
序列标注问题可以认为是分类问题的一个推广,或者是更复杂的结构预测(structure prediction)问题的简单形式。序列标注问题的输入是一个观测序列,输出是一个标记序列或状态序列。问题的目标在于学习一个模型,使它能够对观测序列给出标记序列作为预测。 下文中将以快递单信息处理为例,分步骤向您详细介绍如何使用百度BML全功能AI开发平台开发您自己的序列标注模型。
预置开发套件 名称 说明 PaddlePaddle 百度开源的深度学习框架 PaddlePaddle(GPU) 百度开源的深度学习框架GPU版 PaddleX 飞桨全流程开发工具 PaddleClas 基于飞桨PaddlePaddle的端到端图像识别开发套件 PaddleDetection 基于飞桨PaddlePaddle的端到端目标检测开发套件 PaddleSeg 基于飞桨PaddlePaddle
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