整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
互联网舆情分析：商家可通过对评论及其情感倾向的分析，监控品牌和商品的舆情信息变化。 技术特色 评论观点抽取模型内置 文心大模型 ，将大数据预训练与多源丰富知识相结合，通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识，实现模型效果不断进化。 文心大模型 是百度发布的产业级知识增强大模型，是千行百业AI开发的首选基座大模型。
服务介绍 对象存储（BOS）
功能架构： 优势： 大数据场景下也可以直接享受对象存储带来的自动化数据管理，存储低成本，数据强安全优势 原生基于对象的分层 Namespace 带来了大数据计算场景下对于文件语义的高性能表现 支持高性能原子 Rename/Delete Dir/Object 远低于平层对象存储的 List/Head 请求时延 直接基于对象存储的大数据分析（All in Object），节约额外的数据复制与流转、存储以及第三方服务费用
人脸识别Face
300 < n 0.07 皮肤分析 API 支持 预付费包年次数包 , 购买包年次数包， QPS 会免费提升至 10 。
云防护（收费） - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
5.1、WAF 类防护配置 WAF 类配置如下图，您可以按需自助完成配置。 5.2、DDoS & CC 类防护配置 注意：云防护目前具备的 DDoS 和CC 防护能力是基础的，仅具备抗攻击能力，但不具备流量清洗识别能力。主动类配置仅支持免费类的配置，如下图的 IP 访问限频等。
场景方案·职业教育 - ModelBuilder
检查分段质量时，一般需要关注以下几种情况： 分段过短 分段过长 语义截断 过短的文本分段，导致语义缺失 过长的文本分段，导致语义噪音影响匹配准确性 明显的语义截断，在使用最大分段长度限制时会出现强制性的语义截断，导致召回时缺失内容 根据实践的经验来看，需要 保障切分后的切片信息是完整、关联的，没有对上下文很强的依赖，可以让召回后的片段能使大模型其更容易理解其文本结构和内容。
总算有人把智能体记忆说清楚了 千帆社区
而在后台更新的模式下，客服结束后，系统会自动分析用户的反馈，决定是否更新记忆。 结论 智能体记忆是让AI系统变得更加智能、个性化和实用的关键技术之一。无论是短期记忆还是长期记忆，语义记忆还是情景记忆，都在不同的应用场景中发挥着重要作用。通过对记忆的合理管理和更新，我们可以构建出更加灵活、高效的智能体，提升用户体验。
能力简介 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
能力简介 百度Elasticsearch团队自主开发向量引擎，专用于存储、检索、分析多维向量数据。支持多种索引类型和相似度计算方法，支持构建十亿级向量规模，实现毫秒级延迟。不仅能为文心等大模型提供外部知识库能力，提高大模型回答的准确性和时效性，还可广泛应用于推荐系统、问答系统、语义检索、智能客服等领域。
[AI行业案例]-UNIT助力赛尔互联快速建设高考招生咨询平台
根据会话中的语义快速匹配答案，为广大考生提供在线问答服务，帮助高校进行自动化、数据化、多元化的招生工作。 1、借助百度大脑UNIT提供的智能对话服务，构建专属对话模型，有效的减少了老师80%工作量，避免重复答疑，让学校的招生答疑工作更智能化。 2、招生E答可以实现7*24小时在线服务，随时解答考生疑问，有效解决了老师不能及时回复的问题，让学校的招生答疑工作更高效。
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