我方所提供文字、图片、视频等全部资料真实、合法、准确、完整,且所有描述内容中不存在过度承诺、夸大宣传或其他违反广告法及相关法律、法规的情形; 2.2. 不侵犯任何第三方合法权利,包括但不限于第三方知识产权、物权等; 2.3. 不违反任何法律、法规、条例、规章及公认的商业道德和社会准则; 2.4. 不含诽谤、恐吓、骚扰、淫秽、色情等非法内容; 2.5.
跳回话术 为了使对话更加灵活真实,避免机器对话中的生硬重复,在节点配置中可配置「跳回话术」。当触发意图切换、问答库、Bot设置项后,被系统拉回时,播报跳回话术。当不设置跳回话术时,被拉回后播报「回复内容」 信息收集 在呼出类型Agent中,常常需要根据用户的回复标记不同的意向标签,这就可以使用「信息收集」的功能,为用户自定义标签字段,丰富用户画像。
应用场景 版权保护 基于区块链技术,为原创作者和机构提供版权保护、传播变现到监控维权的全链服务,帮助版权人维护版权资产价值 电子签约 基于区块链存证,将各类合同、契约、借条、等上链存证,保证合同不被篡改,有力保障履约 证件证书 基于区块链存证,将个人证件或取得的证书上链存证,保证资质的真实有效性;在线生成模板,快速自定义内容,并同步完成上链。
EIP按后付费按带宽:后付费按带宽的EIP实例或共享带宽的带宽大小可以随时调整,如果您使用open API,可以根据监控的带宽值来自动的调整EIP带宽上限,跟真实的业务带宽峰值做拟合。 共享带宽按增强型95计费:适用于部署的业务经常有突发峰值。既可以避免因限速过低而丢包,又可以避免带宽峰值设置过大带来的成本浪费。 相关产品 弹性公网IP 、 共享带宽 、 NAT网关
1.2 规格信息 包大小:~10M 最小人脸检测大小:50px * 50px 可识别人脸角度:yaw ≤ ±30°, pitch ≤ ±30° 检测速度:100ms 720p* 追踪速度:30ms 720p* 人脸检测耗时:< 100ms 备注:以上指标,由最新版SDK运行在真实设备上,采用真实数据集所得,但 算法性能受实际运行设备、实际数据集等情况影响 ,以上数字仅供参考。
face_type 否 array 真实人脸/卡通人脸 face_field包含face_type时返回 ++type 否 string human : 真实人脸 cartoon : 卡通人脸 ++probability 否 double 人脸类型判断正确的置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
不同版本的ERNIE特点 Base 模型的网路结构主体由 12 层 transformer block 构成,此版本的预测精度、预测性能、训练速度相对均衡 Large模型拥有更大的参数量,以及更好的 Finetune 效果,Large模型网络结构主体由 24 层Transformer Block构成,此版本的预测精度突出 Tiny模型有更浅的模型,在实际真实数据中有超过4倍的预测提速,预测精度逼近Base
我方所提供文字、图片、视频等全部资料真实、合法、准确、完整,且所有描述内容中不存在过度承诺、夸大宣传或其他违反广告法及相关法律、法规的情形; 2.2. 不侵犯任何第三方合法权利,包括但不限于第三方知识产权、物权等; 2.3. 不违反任何法律、法规、条例、规章及公认的商业道德和社会准则; 2.4. 不含诽谤、恐吓、骚扰、淫秽、色情等非法内容; 2.5.
具体实现过程如下: 第一步:方案组成 网月棉花糖AI考勤解决方案的系统组成结构图: 第二步:刷脸签到 在人脸识别点名方式替代了人工点名方式后,学生在上课前只需使用人脸识别的方式进行上课点名,从而让人脸识别的不可替代性极大提高,还确保了课堂考勤人员身份的唯一性和真实有效性。
访问测试 在客户端中配置下域名解析(模拟真实访问的场景),将www.bcc1.com和www.bcc2.com都解析到BLB的前端IP上。 分别访问www.bcc1.com和www.bcc2.com,可以看到请求被正确的分发到了对应的BCC上。 相关产品 云服务器BCC 、 弹性公网IP