模型效果评估报告 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
召回率 召回率 Recall = 模型正确预测为该分类的数量/该分类客观存在的数据总数 对于一个分类而言，召回率越高，说明模型越完整地识别出这个分类。 如果召回率为1，说明这个分类全部都别模型识别出来了，但不表示识别出是这个分类的结果都是对的，可能会存在误识别 。
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在查看模型评估结果可能需要思考在当前业务场景MOTP与召回率更关注哪个指标，是更希望减少误识别，还是更希望减少误召回。前者更需要关注召回率的指标，后者更需要关注MOTP的指标。同时IDF1-Score可以有效关注MOTP和召回率的平衡情况，对于希望召回与识别效果兼具的场景，IDF1-Score越接近1效果越好。
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图像分类模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
这部分模型效果的指标是基于训练数据集，随机抽出部分数据不参与训练，仅参与模型效果评估计算得来。所以 当数据量较少时（如图片数量低于100个），参与评估的数据可能不超过30个，这样得出的模型评估报告效果仅供参考，无法完全准确体现模型效果。 查看模型评估结果时，需要思考在当前业务场景，更关注精确率与召回率哪个指标。是更希望减少误识别，还是更希望减少漏识别。
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EasyDAP 产品详情 立即使用 计费类型 功能费用 资源费用 区域 北京 广州 苏州 保定 版本 作业节点调度次数 数据集成任务数（个） 数据开发任务数（个） 数据模型数（个） 数据指标数（个） 元数据发现任务（个） 元数据采集任务（个） 包月 包1年 包2年 包3年 价格单位 体验版 100 次/天 10 50 - - 10 — - - - - 元 标准版 1,000 次/天 1,000 100,000
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