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取代人工服务，处理效率提升300% 使用产品： 身份证识别 查看详情 百度助力人民日报发布人民日报“创作大脑”，推动媒体行业智能化升级 人民日报举办“2020智慧媒体高峰论坛”，发布人民日报“创作大脑”，百度公司提供技术支持，助力智能编辑部建设，开启智能媒体新时代 使用产品： 智能创作平台 内容审核平台 语音合成 图像增强 视频内容分析 音视频处理 查看详情 EasyDL助力打造AI智能识别生鲜超市

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通过实际案例与数据，感受大模型在处理各类任务时的表现优劣。 模型评估对于大模型的研发、优化以及应用落地有着怎样不可替代的重要性？解释为什么一份精准的 “成绩单” 是大模型走向成熟与可靠的关键指引。 大模型在不同领域的应用中，评估标准又会发生哪些有趣的变化与侧重？无论是在自然语言处理、图像识别还是其他前沿应用场景，都一一剖析。

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场景方案 提示词工程 Agent自主规划 RAG知识检索增强 解决方案样板间 场景最佳实践 职业教育试题解析 应用体验 职业教育试题解析 应用最佳实践 职业教育试题解析 应用体验 驾考出题-红灯停停停 应用最佳实践 红灯停停停 与全球伙伴携手，深入产业共创价值 全面的AI开发资源 汇集丰富的大模型开发技巧、实践案例、文档资料，提供答疑互助支持 前往千帆社区 模型开发资源 开发指南 Github开源

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基于ERNIE-Tiny-8K模型做SFT全量更新实验，参数和训练方法配置如下： 模型 训练方法 Epoch Learning Rate 序列长度 ERNIE-Tiny-8K 全量更新 1 1e-5 4096 2、评估报告 3、效果评估 评估规则 ：在客服对话多标签生成中，结果相对清晰明确。

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