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基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战 千帆社区
图像预处理： 部署代码包括图像预处理步骤，以确保输入图像与模型的期望输入格式一致。这有助于提高模型的准确性和稳定性。 推理过程： 同时我们的代码实现了高效的推理过程，能够在实时性要求下完成缺陷检测任务。这对于工业应用中的快速响应至关重要。 后处理： 模型输出需要进行后处理，以解析检测结果并执行进一步的操作。我们的代码包括了这一关键步骤，以确保输出结果的准确性。
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