雾霾图像增强的算法设计  内容精选
  • 工业巡检

    算法能力领先 结合百度业界领先的深度学习算法能力,针对各细分场景打造效果最优的AI算法模型。 端云协同一体化交付 基于工业视觉平台模型训练框架、多端多平台的高性能推理引擎、端云协同能力,模型支持在云、边、端软硬一体化的部署。 客户案例 助力国网山东电力智能电力巡检 我国输电线路多部署在山区、荒郊野岭,当遇到雨雪、大雾等恶劣天气,长距离、大规模的巡检作业存在诸多安全隐患。

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  • 工业质检

    查看详情 助力首钢集团精益化生产 基于原有高速相机全程拍摄的带钢表面图像,通过深度学习构建全新缺陷识别模型,缺陷分类准确率较现有模型可以提升10%以上。 助力广汽本田高效质检 汽车厂总装车间中对车灯检测的场景,通过交付客户工业视觉智能平台,实现多种车型的车灯检测,准确率达99%以上。

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