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百度智能云-CentOS安装Nginx服务并部署SSL证书
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百度智能云-BCC实例通过NAT网关访问公网
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模型广场操作及模型列表 - ModelBuilder
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[AI行业案例]-EasyDL使箱包检针质检更轻松
解决方案 爱包花饰将含有针、剪刀等异物的x光图像约1000张，含有金属部件的商品x光图像100张使用百度EasyDL定制化图像识别进行训练，经过多次模型迭代验证，更新14个版本，最终获得可以在生产线上使用的“箱包异物识别”“箱包金属部件识别”两个模型。检针管理系统通过调用模型API接口，并对不同款式箱包设定不同相似参数识别对比，达到了清点箱包金属部件个数，判断有无异物，及时发出预警的目的。
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相关的使用方法已在AipOcrSdk工程中开源，用户可根据自己的需要自行修改。
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用户访问类数据 计算方法 pv：为用户的实际请求次数，包含内部回源，统计的http状态码范围为[200,302) && (302,400)。 qps：为pv数除以时间粒度。 uv：为客户端访问ip进行去重后的和值。 查询延时 一般情况下，pv查询时延为10分钟，uv查询由于是从访问日志中获取，所以时延为2-3小时。 查询粒度和时间跨度 支持的查询时间跨度为90天。
