评估效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
整体评估中，各指标的释义如下： 准确率：正确分类的样本数与总样本数之比 F1-score：给每个类别相同的权重，计算每个类别的F1-score，然后求平均值 精确率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的精确率，然后求平均值 召回率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的召回率，然后求平均值 如果单个标签的文本量在100条以内，会影响评估指标的科学有效性，请确保提交的训练数据中每个标签的数据量 模型校验
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整体评估中，各指标的释义如下： 准确率：正确分类的样本数与总样本数之比 F1-score：给每个类别相同的权重，计算每个类别的F1-score，然后求平均值 精确率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的精确率，然后求平均值 召回率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的召回率，然后求平均值 如果单个标签的文本量在100条以内，会影响评估指标的科学有效性，请确保提交的训练数据中每个标签的数据量 模型校验
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整体评估中，各指标的释义如下： 准确率：正确分类的样本数与总样本数之比 F1-score：给每个类别相同的权重，计算每个类别的F1-score，然后求平均值 精确率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的精确率，然后求平均值 召回率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的召回率，然后求平均值 如果单个标签的文本量在100条以内，会影响评估指标的科学有效性，请确保提交的训练数据中每个标签的数据量 模型校验
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整体评估中，各指标的释义如下： F1-score：给每个类别相同的权重，计算每个类别的F1-score，然后求平均值 精确率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的精确率，然后求平均值 召回率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的召回率，然后求平均值 模型校验 在完成训练后，发布模型前，可以先进行模型校验，以确保模型在实际环境中能获得预期的性能。
千帆杯——对话第一期最强挑战者(文字版总结) 千帆社区
6 观众提问 求大神分享prompt经验啊 杨之正：prompt我在当时刚才其实已经介绍过了，其实就是我分享的那4条。我个人认为，如果按照以下几点来做，一般来说这个prompt都能够取得还不错的效果。就是分为以下四条： 首先是角色定义，就创建一个专属的agent，告诉模型他是谁。就像我们在这个比赛里，我要告诉他他是一个Python代码助手，也就是他帮我写代码。 第二步，就是告诉他任务是什么。
宝宝知道
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千帆AppBuilder助力：2周内高效构建65款应用 千帆社区
你会问我一些诗词上句接下句的问题，我需要回答出下一句。
获取结果-轮询模式 - 内容审核平台 | 百度智能云文档
哦，你压根儿就没下线啊你是？" } ], "rawText":[ "上海啊，上海有个奶奶总没呻吟，你啥时间来的，刚进来是吧，我刚才这个听这么早呢？哦，你压根儿就没下线啊你是？
快速入门 - 客悦智能客服专业版 | 百度智能云文档
视频 内容介绍 客悦产品介绍 产品行业背景、产品概述和应用场景介绍。
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整体评估中，各指标的释义如下： 准确率：正确分类的样本数与总样本数之比 F1-score：给每个类别相同的权重，计算每个类别的F1-score，然后求平均值 精确率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的精确率，然后求平均值 召回率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的召回率，然后求平均值 如果在训练阶段，使用的数据集中，相似或不相似的文本量在100条以内，训练出来的模型的效果评估报告的参考价值较小，
