什么是EasyDL - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
您采集到的原始图片、文本、音频、视频、OCR、表格等数据，经过EasyDL加工、学习、部署后，可通过公有云API调用，或部署在本地服务器、小型设备、软硬一体方案的专项适配硬件上，通过离线SDK或私有API进一步集成，流程如下： 根据企业用户的应用场景及深度学习的技术方向，EasyDL共推出6大通用产品及1个行业产品： EasyDL 图像： 定制基于图像进行多样化分析的AI模型，实现图像内容理解分类、
预置模型调参简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
预置模型调参支持视觉和自然语言处理两大技术方向： 技术方向 类型 视觉 图像分类 物体检测 实例分割 自然语言处理 文本分类 短文本相似度 序列标注 文本实体抽取 表格数据预测 二分类 多分类 回归
产品简介 - 文字识别OCR
表格内容精确提取，便捷挖掘数据价值 文档格式转换 识别图片/PDF/OFD 文档版面布局，提取文字内容，并转换为保留原文档版式的 Word、Excel 、OFD文档，方便二次编辑和复制，可用于文档电子化场景： 高效录入文档内容，实现纸质档案电子化 快速处理多种文档，提示信息处理效率 文档比对 精准比对文档的增删改差异，快速定位并高亮显示差异原文，支持导出完整的比对报告，大幅提升比对准确性和效率，可用于文档防篡改场景
文心一言Prompt构造建议规范 千帆社区
3.prompt构造注意事项 3.1 prompt格式要求 原则 说明 示例 优先输出markdown格式 标注数据输出格式， 首先选择markdown格式 ，格式可参考 https://github.com/xugaoyi/Markdown ，格式要正确无误 注意markdown中的空格 无序列表 - 和有序列表“1.
文心一言Prompt构造建议规范 千帆社区
3.prompt构造注意事项 3.1 prompt格式要求 原则 说明 示例 优先输出markdown格式 标注数据输出格式， 首先选择markdown格式 ，格式可参考 https://github.com/xugaoyi/Markdown ，格式要正确无误 注意markdown中的空格 无序列表 - 和有序列表“1.
产品介绍 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
用户可在Instance中创建表格。 Table 表格，在Instance中创建的数据单位。一个Instance可以包含多张表格，每张表格包含行和列。表格的名字在Instance内唯一，不同Instance内可创建同名表。 Row 表格的行，用于记录用户输入的数据信息，每行包含一个主键及若干属性 Rowkey 主键，是表格中的一个特殊列，它的值可以唯一标识表格的每一行。
DialogAnalyse - 对话分析 - 客悦智能客服专业版 | 百度智能云文档
在 tops 数组中的元素都有此属性，此处无值 type integer 是 类型 每个知识图谱数据中的类型，在 tops 数组中的元素都有此属性，如 1 confidence null 是 置信度 每个知识图谱数据中的置信度，在 tops 数组中的元素都有此属性，此处无值 isIntervent null 是 是否干预 每个知识图谱数据中的是否干预属性，在 tops 数组中的元素都有此属性，此处无值
如何从评估指标判断大模型训练效果 - ModelBuilder
常见的原因是： 数据本身存在问题，比如样本的标注存在异常，存在噪声数据等。 Learning Rate过高，模型记住了太多的训练数据，导致学习不到新的信息，模型不稳定。 如下两张曲线中的突增，可进一步分析样本，调整训练数据集。数据集剔除异常后如果还存在问题，可以调整Learning Rate。 三、总结 上述曲线为我们展示了常见的几种情况。
版本更新记录 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
4 模型服务 EasyDL结构化数据-表格数据预测新增支持「本地服务器/通用小型设备x86 CPU部署」，满足用户对离线部署的场景需求。 5 产品优化 EasyDL我的模型页面支持模型搜索、模型置顶功能，进一步优化用户模型管理使用体验。
更新记录 - 文字识别OCR
对该字段输出值进行限定 2018.10.10 分类模型升级，百度自有测试集上，准确率由95%左右全部提升到100%（视具体情况准确率可能有所波动） 2018.08.30 检测模型升级，识别耗时降低20% 2018.08.16 识别模型升级，漏识别率降低15.15%，准确率提升46.68% 2018.07.19 1.新增识别区属性选择，能针对特定类型的识别区提高识别率 2.新增返回字段置信度 3.表格识别区新增表格线判断功能
