物体检测数据标注说明 目录 标注操作说明 标注技巧说明 上传图片 标注操作说明 在数据集查看详情页面可以点击开始标注,进入到标注页面。 添加标签 点击右侧添加标签,输入不同分类名称,完成标签添加。 标签格式说明:目前平台标签名称只支持数字/字母/下划线,暂时不支持中文 标注方式 根据左侧选定的当前图片,在左侧选择标注工具针对目标区域构建矩形框。
文本实体抽取数据标注 通过平台导入「无标注信息」的数据集后,可对无标注数据进行标注操作。 1. 创建标签 进入到待标注的数据集,您需要在右侧的标签栏中创建标签,点击「添加/搜索标签」后,即可输入标签名称,注意平台仅支持数字和字母的标签名 添加完标签后,可以添加标签的备注信息,如下图: 2.标注实体 您可以在文中划选需要标注的文本,然后在弹出的下落标签中选择需要标注的标签,如下图。
物体检测导入未标注数据 目录 导入未标注数据方式说明 从本地上传图片导入 从本地上传压缩包导入 导入线上已有数据集 导入未标注数据方式说明 为选定的图像分类数据集导入未标注数据(即原始图片)的方式有两种。一种为从本地选择图片文件;一种为从线上【专业版-数据服务】中其余同为图片类型数据集中导入。 从本地上传图片导入 选择 未标注数据-本地-上传图片 ,点击上传图片后选择本地图片文件进行导入。
文本分类数据标注说明 文本标注 上传未标注文本后,进入到标注页面,您可以逐一查看每一篇未标注的文本,如下图: 设定分类对应的标签 创建标签后,即可以进行对文本的标注,在文本的上方标签字段处,会显示对应的分类标签,完成标注
由于这里选择上传的是未标注数据,那么在导入线上已有数据的情况下,可以选择导入同为图片类型数据集的全部数据但去掉标注;或者选择未被标注的部分。
图像分类导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从本地导入已标注数据 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据,可以在BML平台直接导入,方便直接进入后续训练环节。
物体检测导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从本地导入已标注数据 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据,支持快速导入到BML,方便直接进入后续训练环节。
短文本匹配数据导入与标注 1. 创建数据集 您可以在控制面板中,选择“数据总览”并点击按钮“创建数据集”,即可完成一个数据集的创建。 2.导入短文本相似度数据 进入到新创建的短文本数据集中,如果您手中的数据是未标注数据,可以选择数据标注状态为“无标注信息”,如果您手中的数据是完成标注的数据,可以选择数据标注状态为“有标注信息”。
开放标注数据列表 1、接口地址:GET {IP}:{PORT}/open/v{versionId}/label/list 2、入参 参数名 类型 是否可空 备注 pn int 是 页码,默认是1 ps int 是 页面大小,默认是20 startTime string 否 开始时间 endTime string 否 结束时间 matchType int 是 匹配类型:-1 未匹配,0 已匹配。
标注类型 Sugar 中的标注共分 3 类,分别是标注点、标注线与标注面积。每种类型的标注都可以自定义添加解释说明文字。 标注点:常用于对某些特定点或者异常值进行解释说明(数据点/固定点均可); 标注线分为两种: 手工描绘的“趋势线”。常用于标记一组数据的走向,并可以通过标注对其进行解释说明。 固定某个点 X 轴/Y 轴的坐标,从而描绘一条平行于轴线的线。