误差线怎么标注数据  内容精选
  • 神经网络训练搜索 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    3 NAS的使用 平台中对NAS的使用分为四个步骤: (1)创建神经网络搜索任务 确保已经准备好神经网络搜索训练数据,或前往“数据集管理”中标注数据完成数据准备,之后创建神经网络搜索任务。 (2)新建神经网络搜索运行 配置训练阶段和搜索阶段的参数,可以使用平台的默认参数,也可以手动配置,训练自己的神经网络子网模型。 首次创建任务时仅支持共同选择训练和搜索阶段,已训练出超网后可支持选择仅搜索阶段。

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  • 数据服务简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    数据回流功能,完成了 AI 应用生命周期的闭环,通过初试数据完成模型训练和服务部署,利用新采集的线数据不断更新模型。通过该方式可以有效的解决线数据特征漂移的问题。 当前在 BML 中,可以在视觉类应用中使用数据回流功能。

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  • 数据流动(极速型L2) - 并行文件存储PFS | 百度智能云文档

    带宽上限 数据流动的传输带宽上限,单位:MB/s。 支持选择 600MB/s 1200MB/s 1500MB/s 说明:数据流动的传输带宽不能超过文件系统的IO带宽。 数据源地址 导入数据时,数据源地址是BOS路径,如bos://test1/;导出数据时,数据源地址是PFS路径,如/pfs/test1;数据源地址必须存在。

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  • 使用仿真数据数据表 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档

    使用仿真数据数据表 简介 在用户未开通 TSDB 等付费服务,也无合适静态数据资源的情况下,“仿真数据”为用户提供了快速构建二维数据表、模拟数据、搭建仪表盘 Demo 的能力。 本文以创建名为“本地气温记录”的数据表,并将该表绑定至“表格”组件为例,说明了如何使用“仿真数据”功能。 开始创建“仿真数据数据表 进入“设计器”,切换至“数据”标签,点击左侧“+ 新建”按钮启动创建数据表的流程。

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  • 使用静态数据数据表 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档

    使用静态数据数据表 简介 在用户未开通 TSDB 等服务的情况下,用户可自行配置『静态数据』作为数据表使用或使用『静态数据』一键导入已有数据其进行尝鲜调试 ps: 对于需要部署于个人服务器/连接私有接口的用户,可使用『离线包选项』配置 接口配置 ,将直接应用于离线部署包 。 开始创建“静态数据数据表 进入“设计器”,切换至“数据”标签,点击左侧“+ 新建”按钮启动创建数据表的流程。

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  • 导入纯文本数据 - ModelBuilder

    docx格式 千帆大模型平台 数据服务 用户可集中纳管大模型开发应用各阶段的基础数据,并通过智能化标注、多样化处理等手段,提升数据准备的质量与效率,为平台全流程工具链提供数据服务。 大模型训练 用户自定义创建大模型训练,不断调优迭代和RLHF训练,持续推动模型向实际场景聚焦,提升模型精准度。

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  • 2021云智技术论坛——智能大数据专场

    百度智能云AI产品研发部总架构师 韩祖利 百度安全部数据安全业务副总经理 李德禹 百度智能云大数据产品负责人 刘建东 度小满金融日志平台技术负责人 肖占 中车集团长春轨道客车上海研发中心城铁车辆设备室主任 陈科 陕西广电融媒体集团创新中心技术总监 会场周边 相关产品 全功能AI开发平台BML BML平台提供一站式人工智能模型建设功能服务集,同时提供机器学习和深度学习环境,实现从数据源管理、数据标注

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  • 什么是数据洞察 - ModelBuilder

    此外,您可通过数据表格区提供的升降排序或高级筛选能力,遴选特定字符数的样本,例如 处在 320~450 字符数区间的样本集合。 response 字段:数据集中混杂着仅含 prompt 不含 response 的无标注样本。通过对数据表格区添加 response 为空的筛选条件,您可定向遴选并剔除此类无标注样本。

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  • 硬盘数据迁移教程 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档

    配置项 配置描述 任务名称 为该迁移任务进行命名,便于后续管理您可根据名称进行任务检索,支持大小写英文字母、数字、特殊字符_-,0-30字符 任务类型 默认为本地数据导入到BOS 预估待迁移数据量 您可选择待迁移数据量,单位TB 硬盘数量 本次迁移任务需要邮寄的硬盘数量, 默认您需要一同邮寄相同数量的数据线 ,百度智能云暂不提供数据线 邮寄SATA转USB硬盘盒 默认支持USB协议, 若您的硬盘只有

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  • 数据质检 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    数据质检 功能概述 该功能旨在对您数据集中的图像数据进行质量检测,通过提供客观指标,为您对数据集的下一步操作(标注、清洗等)进行参照引导。 整体质检报告将包括对原图、标注信息两个层面的指标进行统计,本期先上线原图维度的质检指标,标注层面的质检指标敬请期待。

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