图像色彩增强

ES，PALO和ES中的表联合查询，更复杂的全文检索过滤 2019-06-02 支持例行导入功能，自动从指定数据源进行数据导入 支持 UDF and UDAF 2019-02-18 支持流式导入，单节点导入吞吐可达到100MB/s 引入RocksDB来存储数据分片的元信息，极大地减少随机IO操作 2018-09-28 支持多表数据的原地Join操作,降低Join类查询的延迟 2018-06-18 增强和

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创建强化学习训练任务 强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能代理（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。 强化学习主要是训练对象每一步如何进行决策,采用什么样的行动可以完成特定的目的或者使收益最大化。

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大模型应用实践》实训营第4期：【智能问数应用】SQLCoder 构建大模型数据分析助手 百度智能云千帆社区 2023.11.30 26768 3 3 实训营第5期:【创意营销应用】 Stable Diffusion打造企业专属绘图设计神器 百度智能云千帆社区 2023.12.04 26025 13 3 百度智能云千帆社区 关注 已关注 相关文章 《大模型应用实践》实训营第3期：对话引擎应用 - 千帆中文增强

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为了减少外力施工对干线光缆线路造成的破坏，需要通过线路隐患监控服务，增强线路维护的智能化程度和后台系统的处理分析能力，对突发性施工及时预警。因此，急需搭建AI干线光缆监控预警系统，进行实时监控、查看，做到预警实时处理。 解决方案 基于飞桨EasyDL的AI车辆设备算法，对挖掘机、推土机、铲车、货车、压路机等车辆进行检测与识别，捕获车辆在现场施工的情况，如有危险发出告警信息，通知相关人员进行处理。

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1、样本收集 现场照片上传，挑选适合训练的图片 图像处理人员对图片进行删选，选出适合学习的图片 数据处理，去雾处理，过曝处理 小样本数据增强 2、标注上传 运用飞桨EasyDL平台进行智能标注 审核标注完的图片并上传至训练服务器 3、模型训练与部署 定时自动训练，并产生模型 模型调参，训练中及时跟进日志调整参数 根据评估报告进行数据调优和模型调优，准确率已能达到94%左右 调优完成，达到预期的效果后进行部署

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您可以将内部的服务通过插件方式应用在服务编排中，实现本地服务扩展模型能力，增强AIGC能力。 自定插件有一定量的上手门槛，建议您部门的 开发人员 进行创建注册。以下为自定义插件的使用全景图： 在平台中选择“自定义插件”，开启插件的创建之旅吧～： 自定义插件满足私有服务对接大模型使用，自定义插件无需发布插件到插件市场。 个人用户只需注册一次，可在后续应用使用中使用自定义插件。

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特别注意 ：域内知识搜索增强将停止维护，卸载后将下线该插件，请卸载前确认已将知识转移到 知识库 产品内。 删除插件应用服务 如您对指定的插件应用服务不再需要时，可以在其操作列选择“删除”，但已使用该服务的应用将停止响应，且删除后不可恢复。

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Android 采集SDK4.1版本兼容增强级及标准级的SDK版本，故版本号都是公用的4.1版本，增强级方案中需要配合增强级接口使用才能支持数据加密及大数据风控功能。 1、简介 百度Face SDK Android 版是一种面向 Android 移动设备人脸技术开发包，此版SDK包含人脸检测、活体识别等功能，以aar包+动态链接库的形式发布。

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