智能联络中心服务协议 - 智能联络中心AICC | 百度智能云文档
当您通过在线勾选或点击网络页面的按钮时，即表示您已仔细阅读本协议全部条款并同意接受本协议约束，包括但不限于本协议和百度不时发布的关于智能联络中心的公告、通知、规范等。如果您不同意接受本协议的内容，请不要进行后续操作。 智能联络中心属于百度智能云产品，您使用智能联络中心应当阅读并遵守《百度智能云用户服务协议》《百度智能云隐私政策》及本协议。
使用限制 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
使用限制 边缘节点限制说明-容器模式 边缘节点既可以是物理机，也可以是虚拟机。成为边缘节点接入BIE云管平台需要满足以下几方面条件。 资源要求 边缘计算框架包含以下三部分内容的资源消耗，分别是k3s、docker、系统边缘应用(baetyl-core)。这三部分内容预计需要占用1核CPU、2G内存和10G硬盘的资源。 为了保障业务应用在边缘节点上的正常运行，建议边缘节点最小资源配置如下： CPU
SDK下载 - 智能视频SDK | 百度智能云文档
SDK下载 直播SDK 开发者：北京百度网讯科技有限公司 版本号：见SDK下载列表 主要功能：见SDK下载列表 个人信息处理规则： 见 百度直播SDK隐私政策 合规使用说明：见 百度直播SDK开发者个人信息保护合规指引 直播SDK中集成了AR特效的能力，您可以选择下载您申请的license中的AR版本对应的SDK版本 Android直播SDK下载列表 SDK版本 集成AR版本 更新说明 更新时间
SDK下载 - 智能视频SDK | 百度智能云文档
SDK下载 短视频SDK 开发者：北京百度网讯科技有限公司 版本号：见SDK下载列表 主要功能：见SDK下载列表 个人信息处理规则： 见 百度短视频SDK隐私政策 合规使用说明：见 百度短视频SDK开发者个人信息保护合规指引 短视频SDK中集成了AR特效的能力，您可以选择下载您申请的license中的AR版本对应的SDK版本 Android短视频SDK下载列表 SDK版本 集成AR版本 更新说明
标注指南 - 智能工业质检IQI_工业质检_工业互联网
例如下图中有三款智能硬件设备。如果业务需求是，只需要确定图中是否含有百度智能硬件设备，a、b、c从业务逻辑上是同一种类别。但实际上，它们的图像特征差异非常大，如果共享同一个类别，可能会导致模型难以拟合。这种情况下，在设计标签体系的时候，可对标签进行适度拆分，例如，a、b、c的目标分别赋与“智能硬件-音箱”, “智能硬件-车载支架”, “智能硬件-百度机器人”三种标签类型。
闲置通道 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
闲置通道 接口描述 本接口用于将闲置GB28181设备的指定通道。 注意： 如果通道当前为STREAMING，则先尝试停止拉流，再将通道状态恢复为FREE。 请求（Request） 请求URI PUT /v1/device/channel/{channelId}?free 参数名称 类型 是否必需 描述 channelId Long 是 国标设备通道ID 请求头域 除公共头域外，无其它特殊头域。
数据集智能标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
智能标注算法将会以指定模型为基础去智能标注数据 主动学习 主动学习仅需选择需要智能标注的数据集即可发起智能标注任务 指定模型 当选择指定模型后，除了选择需要进行智能标注的数据集，还需选择智能标注算法的模型。
数据集智能标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
其他操作提示 在智能标注任务中，有任务上限吗？ 支持五条智能标注任务同时运行，超过该上限您需要中止其他任务 智能标注中可以增删标签吗？ 暂不支持。为了保证系统智能标注的效果，建议在启动功能前就创建好所有需要识别的标签 如果确实需要增删标签，可以先结束智能标注 智能标注中可以增删图片吗？ 暂不支持。为了保证系统智能标注的效果，建议在启动功能前上传需要标注的所有图片，并删除不相关的图片。
数据集智能标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
其他操作提示 在智能标注任务中，有任务上限吗？ 支持五条智能标注任务同时运行，超过该上限您需要中止其他任务 智能标注中可以增删标签吗？ 暂不支持。为了保证系统智能标注的效果，建议在启动功能前就创建好所有需要识别的标签 如果确实需要增删标签，可以先结束智能标注 智能标注中可以增删图片吗？ 暂不支持。为了保证系统智能标注的效果，建议在启动功能前上传需要标注的所有图片，并删除不相关的图片。
混合云帮助手册 - 智能代码助手公有云COMATE | 百度智能云文档
高效资源利用：混合云架构允许智能代码助手在需要时动态扩展计算资源，利用公共云资源进行计算密集型推理任务，而日常的小规模操作则在本地完成。 实时更新和模型优化：公共云可以提供最新的机器学习模型和算法更新，智能代码助手可以通过混合云架构及时获取这些更新并应用于本地，从而保持工具的先进性和高效性。
