平台已有数据集 支持选择相同数据格式的数据集版本。 FAQ挖掘 基于导入文档通过大模型服务自动挖掘生产问答对,需配置服务及应用。大模型挖掘问答对数量取决于您的语料文档字符数量。平均而言,每2000字符大约可挖掘出10个问答对。
互联网舆情分析:商家可通过对评论及其情感倾向的分析,监控品牌和商品的舆情信息变化。 技术特色 评论观点抽取模型内置 文心大模型 ,将大数据预训练与多源丰富知识相结合,通过持续学习技术,不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识,实现模型效果不断进化。 文心大模型 是百度发布的产业级知识增强大模型,是千行百业AI开发的首选基座大模型。
您使用数据流转平台功能时,需遵守数据所在地和数据目标地的法律法规,如违反法律法规、部门规章或国家政策的,百度智能云有权暂停或终止为您提供迁移服务,且因此造成的全部结果及责任均由您自行承担。 使用数据流转平台功能进行数据迁移,您应自行确认迁移数据与源数据的一致性。请您注意,确认迁移数据与源数据的一致性是您自行承担的步骤,若数据迁移完成后您发现数据不一致的,百度智能云对此不承担任何责任。
如果您通过方式二进行数据上传,您需要通过您的客户经理/大客户技术支持同学告知我们您需要上传的 Bucket 及具体目录层级。 第八步:数据确认 单台宝盒数据上传完成一般需要 1-2 个工作日。数据上传完成后,百度智能云将及时联系您,和您比对数据量及文件数量。
百度智能云BOS数据复制 背景信息 本文介绍BOS存储桶数据复制的操作教程。百度智能云数据流转平台是百度智能云提供的存储产品数据迁移服务。使用该服务,您不仅可以将第三方数据迁移至百度智能云对象存储 BOS,也能轻松实现对象存储BOS各存储桶间的数据复制。 使用数据流转平台 CloudFlow,您只需在控制台填写源数据地址和目标 BOS 地址信息,并创建复制任务即可。
二、项目流程简析 以下我们将结合本实践项目与上文的整体流程介绍,简要分析本项目开发流程如下: 步骤一:项目规划与需求分析 1.项目目标 基于个人知识库的问答助手 2.核心功能 上传文档、创建知识库; 选择知识库,检索用户提问的知识片段; 提供知识片段与提问,获取大模型回答; 流式回复; 历史对话记录 3.确定技术架构和工具 LangChain框架 Chroma知识库 大模型使用准备 前后端使用 Gradio
我的业务场景 :介绍TableStorage在大数据分析、广告业务、物联网&车联网、监控业务等场景下的技术方案和对应操作文档。 说明:全局概览中的数据指标仅统计所有地域下的宽表模式实例(暂不包括时序模式实例),且数据会与实时数据有约2小时延迟,实际用量请以账单为准,详情请查看 资源账单 。 全局概览数据指标 全局概览页中详细数据指标说明如下表所示。
创建并查看数据洞察任务 平台提供交互性与可视化兼备的数据洞察工作台,对SFT数据集进行多维透视“诊断”与处理,为大语言模型打造更高质量的精调数据。 创建数据洞察 登录到 本平台 ,在左侧功能列数据处理中选择 数据洞察与处理 ,进入数据洞察的主任务界面,整体流程如下: 选择对应数据集的数据集,选择“开始使用”,新发起的数据洞察任务需要1~3分钟的洞察时间。
数据筛选 作用范围 目前数据筛选功能对「维度」和「度量」字段进行筛选。可以在以下地方设置数据筛选: 数据模型级别 在创建数据模型时,可以对该模型进行数据筛选,之后基于该数据模型的所有的数据可视化图表也都将应用此处设置的筛选条件。 图表级别 在报表或大屏编辑页面中,选中一个图表,绑定数据模型时,可以设置对应的数据筛选,该筛选设置只针对这一个图表生效,和其他图表无关。数据模型的筛选不支持计算度量。
面向post-pretrain场景的数据清洗 登录到 本平台 ,在左侧功能列数据处理中选择 数据清洗 ,进入数据清洗的主任务界面,整体流程如下: 1.选择数据集 在数据处理-数据清洗页面中,选择“创建任务”。 处理前数据集:存放被清洗的泛文本源数据。 处理后数据集:存放清洗后的数据。