可视化模型部署 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
是否标注，选择对应的选项，并上传数据，确认并返回 数据上传成功，开始标注，在数据总览页面点击【查看与标注】，添加标签 在标注页面，在编辑模式下，鼠标拖动框住目标，选择相应的标签，完成后点击保存当前标注，一张图片就标注完成，依此类推，标注所有图片，完成数据集的标注。
使用千帆大模型平台的初体验 千帆社区
2.通过千帆大模型平台进行微调 从其管理后台可以看出，千帆大模型平台支持统一纳管自训模型的数据集，并对数据样本集可自主进行版本迭代、继续导入和删除等操作。 1.进入数据集管理。我们创建一个数据集。 2.因为我最近很长时间都在开发和医疗服务有关的工作，在本次测试中我选择医疗方向的内容进行调优和训练。 我们选择标注类型为：文本对话。标注模板为含排序。
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2.通过千帆大模型平台进行微调 从其管理后台可以看出，千帆大模型平台支持统一纳管自训模型的数据集，并对数据样本集可自主进行版本迭代、继续导入和删除等操作。 1.进入数据集管理。我们创建一个数据集。 2.因为我最近很长时间都在开发和医疗服务有关的工作，在本次测试中我选择医疗方向的内容进行调优和训练。 我们选择标注类型为：文本对话。标注模板为含排序。
任务总览 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
漏识别：橙框内应该有目标物体（准备训练数据时标注了），但模型没能识别出目标物体 观察漏识别的目标有什么共性：例如，一个检测会议室参会人数的模型，会漏识别图片中出现的白色人种。这大概率是因为训练集中缺少白色人种的标注数据造成的。因此，需要在训练集中添加包含白色人种的图片，并将白色人种标注出来。
优化工具 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
点击「提交」后，可以点击实景图集的名称立刻跳转去标注页面，也可以点击「继续处理数据」留在该页面继续处理其它的图片，如下图所示： 步骤4.
物体检测模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
漏识别：橙框内应该有目标物体（准备训练数据时标注了），但模型没能识别出目标物体 观察漏识别的目标有什么共性：例如，一个检测会议室参会人数的模型，会漏识别图片中出现的白色人种。这大概率是因为训练集中缺少白色人种的标注数据造成的。因此，需要在训练集中添加包含白色人种的图片，并将白色人种标注出来。
模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
上传的实景图，只有标注过的图片会被训练，所有训练图片中， 系统会随机抽取70%的标注数据作为训练数据，剩余的30%作为测试数据 ，训练数据训练出的模型去对测试数据进行检测，检测得到的结果跟人为标注的结果进行比对，得到页面显示的mAP，精确率和召回率。 提示：训练数据，即上传标注的实景图片越接近真实业务里需要预测的图片，模型训练结果越具有参考性。
AI开发基础知识 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
step2：采集/收集数据 在通过上述第一步分析出基本的模型类型，需要进行相应的数据收集工作。数据的主要原则为 尽可能采集真实业务场景一致的数据，并覆盖可能有的各种情况 step3：标注数据 采集数据后，可以通过EasyDL在线标注工具或线下其他标注工具对已有的数据进行标注。
AI开发基础知识 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
采集/收集数据 在通过上述第一步分析出基本的模型类型，需要进行相应的数据收集工作。数据的主要原则为 尽可能采集真实业务场景一致的数据，并覆盖可能有的各种情况 标注数据 采集数据后，可以通过EasyDL在线标注工具或线下其他标注工具对已有的数据进行标注。
基于SDXL使用43张图片训练LORA生成原神角色立绘 千帆社区
第一步：收集原神角色立绘 通过百度图片搜索，我下载了43张原神不同角色的立绘，将它们按照序号进行标注，打包成ZIP文件。 第二步：对数据进行标注 由于我并没有在本地上传文件的时候就对图片进行了标注，我这里使用的是数据标注板块下的在线标注功能。 在线标注工具还是比较方便的，直接点击一个一个标注即可，不需要在本地生成json文件来标注。
