数据标注服务& 内容审核服务

使用智能标注，可以通过提供少量人工标注数据和未标注数据，通过智能标注能力进行自动标注，或使用现有的模型对新增的数据进行预标注，辅助您快速完成数据标注工作，并将数据用于模型的训练。标注出图片中需要检测缺陷并通过添加标签对该类型缺陷进行定义。 模型训练 数据准备工作完成后，选择物体检测任务类型，点击创建模型，根据您的实际需求对模型进行命名。

查看更多>>

步骤3.上传和标注训练数据 这个步骤将会介绍如何上传和标注训练数据，训练数据是SKU在货架上的实景图，需要客户从真实的业务场景中采集，这些图片在被正确标注中，可以用于训练成模型。

查看更多>>

未来展望 取之全国，惠及全国 “在白云区，我们有一个长期计划”，百度智能云一位项目经理表示，“我们不只是建一个平台，而是要把智能化落到城市每一个角落。” 近年来，百度智能云在水务赛道积累了丰富的行业经验，已在多地落地成功案例，展示百度智能云如何利用AI技术为防汛、排污、水情监测等发挥作用。百度智能云期望助力更多地区打造智慧水务大脑，用AI守护”绿水青山”。

查看更多>>

第三步，形成可上传到EasyDL进行训练的数据，您可以导入原始数据后使用EasyDL的标注工具完成标注，这里的原始数据要求为：Excel/txt的单列数据（如下图）： 点击【导入】选择【未标注】数据完成后，点击【标注】通过平台内置的文本分类标注完成快速标注，标签即为专栏名称，一个标题打上一个标签即可，如下图： 也可以先将训练数据处理好后再上传到EasyDL。

查看更多>>

请选择“有标注信息”-“本地导入”-“上传压缩包”-“以文件夹命名分类”，上传压缩包【garbage.zip】，并确认。 第四步，在数据总览中可以看到数据已经导入，点击右侧的查看与标注就可以去标注上传的原始图片数据。如果上传的是EasyDL提供的示例数据，则无需标注。 模型训练 第一步，在我的模型页创建模型，填写真实信息，方便EasyDL团队后续提供更好的服务。

查看更多>>

数据标注 原始图片需要经过标注，方可进行模型训练。数据标注过程应尽可能贴合划痕的缺陷特征，做到缺陷均包含在矩形框内且矩形框不过分大于缺陷大小，以下为正确标注示例及错误标注示例。 提示: 在您的标注工作量较大的情况下，您可以选择开启智能标注，即您只需要标注30%的图片，剩余70%的图片会为您自动打上标签。

查看更多>>

7.电商网站UGC图片自动分类 项目说明 业务背景 运动潮牌鞋类越来越受年轻人欢迎，近几年运动鞋类销量也持续增高，也出现不少用户自主交易的电商平台。用户每天上传几万张鞋子照片，包括：鞋子外观、外盒或者鞋标，后台需要将鞋类照片进行分类处理，以便用户进行图像搜索时实现精准搜索。现阶段主要依赖人工进行分类后建立数据底库的形式来建设功能应用，其中耗费的人力成本过高，且识别效果不理想。

查看更多>>

标注完成后可直接点击键盘右向肩头按键，将会自动保存并切换至下张图片。 对常用标签，可在标签组中进行管理，并在多次标注中重复使用。 如果标注图片较多，还可使用智能标注功能，可通过系统自动筛选出数据集中难例图片（最关键需优先标注的图片），用户只需标注数据集30%左右的难例数据即可训练模型，以减少数据标注的人力投入。

查看更多>>