西岸传媒港智慧化管理和服务项目  内容精选
  • 密钥管理服务_密钥管理

    您可以按需创建来自己的主密钥,并使用主密钥产生、加密解密数据密钥 产品功能 密钥创建 密钥管理服务支持密钥的创建。用户可以通过控制台API创建主密钥CMK,也可以通过API调用主密钥CMK生成数据密钥 敏感数据加密 密钥管理服务支持敏感数据的加解密。用户可以对4K以内的数据通过API调用主密钥CMK进行加解密操作 密钥管理 密钥管理服务支持对密钥进行安全便捷的管理

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  • 容器引擎服务CCE_容器服务_K8S_容器管理平台

    容器引擎 提供Docker容器生命周期管理、大规模容器集群运维管理、业务应用一键式发布运行等功能,无缝衔接百度智能云其他产品。弹性、高可用的云端Kubernetes容器运行平台,助力系统架构微服务化、DevOps运维、AI应用深度学习容器等场景。

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西岸传媒港智慧化管理和服务项目  更多内容
  • 通用物体场景识别_可识别10万多类常见物体场景-百度AI开放平台

    广泛应用于新闻资讯类、视频类app等内容平台中 合作案例 产品优势 标签丰富 可识别出10万+物体及场景标签,并不断迭代模型算法,持续提供更精细、精准的识别服务 自由定制 支持使用EasyDL定制图像识别实现标签定制,充分满足细分场景的精细识别需求 简单易用 标准化接口封装,调用简单,只需上传单张图片,秒级别获取识别结果 使用方式 在线调用API 直接调用通用物体场景识别的在线接口,传入一张图片

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  • 智能运维平台_一体化运维管理_运维服务_云运维

    Noah运维产品 Noah运维产品,始于百度内部运维平台,历经多年发展,融合“人工智能+大数据+云计算”能力,为企业级用户提供智能化的IT运维服务,助力企业运维进入智能化时代,为业务发展保驾护航。 产品功能 产品优势 产品架构 使用场景 客户案例 相关产品 产品功能 统一配置中心 统一配置管理模型,对基础资源、逻辑资源业务资源元信息关联信息进行管理,拒绝数据孤岛。

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  • 智慧文旅_智慧旅游解决方案

    全域旅游的服务体系较弱,对带动区域经济发展产业升级效果不明显,缺乏城市名片。 智慧旅游解决方案架构 百度智慧旅游解决方案主要从管理、运营服务三个层面进行全面的规划;面向管理,融合百度互联网数据,提升文旅部门数据分析能力;从而指导决策、营销,推动旅游产业发展;面向运营,发挥百度 AI 能力,为景区高效运营提质升级;面向服务,结合AR、VR、AI 等新一代技术,创新游客服务体验。

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  • 智能网格管理

    立即咨询 产品优势 产品优势 产品功能 应用场景 联系我们 产品描述 智能网格管理平台通过引入百度地图数据、提供高效灵活的网格绘制服务,帮助政企客户建立精细网格地图 产品优势 便捷的自定义网格绘 多种绘图工具无缝贴合绘制,灵活高效 高效的多层级网格管理 层层网格关联逐级下钻展示,一目了然 灵活的网格使用体验 支持文本或文件导入导出,简单易用 产品功能 网格绘制、修正边界 支持绘制矩形、圆形、自定义多边形网格

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  • 智慧社区综合解决方案

    治安防控力量弱 管理机制不完善 便民服务不全面 社区治理数据少 方案架构 一 + 二 + 三 + N 赋能社区智慧转型 方案优势 满足智慧社区AI需求 当前政策下的智慧社区建设强调智能化,AI的重要性逐步凸显;且社区的AI需求多种多样,从最开始的人脸布控、车辆布控消防通道占用,到近几年的垃圾分类、高空抛物电动车入梯,利用全面的AI能力发挥AI口碑优势。

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  • 智能云解析服务DNS_云解析管理

    安全防护 年付仅需99元即可获10G QPS高防,10G DDOS高防,轻松应对大部分的query查询攻击流量攻击。 细分线路 支持电信、移动、联通、教育网、百度搜索引擎智能线路等国内运营商海外线路共170多条线路。 内网DNS服务 自定义私有域 自定义无法实际注册的域名,方便管理识别。 批量关联VPC 支持跨地域多VPC批量关联一个私有域,便于统一管理部署。

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  • 智慧燃气生产运行管理平台方案

    深圳燃气视频中台项目 以统一的基础底座支撑智慧深燃建设,围绕数据、技术、IT基础设施架构规划建设企业中台,利用中台实现集团业务发展与资源衔接,复用集团能力,全面推动智慧转型。 集约化、规范化建设视频智能化应用所需的可复用的能力:AI算力、视频接入能力、视频AI分析能力,并通过统一API赋能上层各类业务应用的建设。

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  • 智慧党建解决方案

    了解详情 智慧应急 驱动应急管理业务创新与应用,服务应急行业多类场景下的数字化、信息化、智能化转型,全面提升国家应急管理水平。 了解详情 智慧城管 提供多尺度的城市态势感知多模事件精准识别处理服务,为城市管理增智赋能,提升城市管理水平,实现城市管理“像绣花一样精细”。

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