数据采集和标注正是人工智能训练师的主要任务之一。 解决方案 疫情期间,基于百度的云上标注和远程办公,百度山西数据标注基地1300多人线上复工,为全国各地多个“科技防疫”项目的实施应用提供了重要支撑。例如基地完成了戴口罩人脸图像标注。
数据采集 数据采集过程通过BLS以及百度消息服务BMS实现。 创建消息服务BMS Topic 参考文档: 创建BMS主题 。 目前百度消息服务BMS支持“华北-北京”、“华南-广州”以及“香港2区”三个地区,创建主题前可以根据具体需求选择不同的区域。
正确配置系统参数,释放 GPU 性能加速训练任务 大模型训练任务的效率,不仅仅和集群中 GPU 的性能和数量相关,还需要将计算、网络、存储各类资源进行合理配置,使得他们能够将任务各个环节进行无缝衔接,充分发挥整个平台的能力。 一个完整的业务流程,从数据采集开始,再到将预处理好的数据送入 GPU 进行训练,经过多轮迭代后,将最终结果写入存储完成训练。
在数据采集数量上,一是要保证每个标签的数据量不低于50,理论上标签量越多,模型效果更好;二是尽量保证各个标签的数据量不要差异太大,也就是要具有一定的均衡性。 问题2:真实场景中火灾事件不经常发生,如何采集更多训练数据? 为方便更快获取丰富多样的违规场景数据,可添加开源数据集(需保证开源数据集与真实场景匹配),或通过数据增强技术生成虚拟图片。
开启集群巡检 重要: 使用集群巡检功能时,部分检查项将在您的容器集群内启动容器并采集检查项,采集的信息包括系统版本、负载、Docker、kubelet等运行状态及系统日志中关键错误信息。数据采集程序不会采集您的业务信息及敏感数据。 登录百度智能云管理控制台,进入“产品服务>云原生>容器引擎 CCE”,点击“集群管理>集群列表”,进入集群列表页面。
全部客户案例 - 熊猫系统 熊猫系统 熊猫系统作为家政管理系统,致力于帮助家政公司进行互联网升级,解决管理难、获客难、利润薄三大痛点。 使用产品 身份证识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 OCR让家政阿姨“认证身份“不再犯愁 价值成果 家政管理工具“熊猫系统”接入百度OCR身份证识别后,实现家政阿姨身份信息自动化录入。
quot;, "version": "1.0", "timestamp": 1659003513995, "properties": [ "temperature", "humidity", "switch" ] } } } 驱动订阅云端对子设备的召测请求,将会发起数据采集并上报的操作
数据准备 数据采集 客户最终的应用场景是在智能垃圾箱中提供投放的垃圾分类功能,因此数据采集的照片要尽量贴合用户拍摄的场景,具备真实性,包含多种光照条件(一定需要包括早/晚/开灯/未开灯的情况),这样才能保证训练模型的效果。切勿使用网络图片进行训练。