移动应用安全与隐私合规

TF-IDF 加权的各种形式常被搜索引擎应用，作为文件与用户查询之间相关程度的度量或评级。 输入 输入数据集中选一列，list[string]格式的feature（也就是分词或词典过滤的结果）。 输出 输出数据集中新增TF-IDF结果列，类型是稀疏向量。 算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 哈希特征数 是 对词进行哈希计算时的分桶数。

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呼叫中心模型-V1： step1：创建 智能呼叫中心应用 (若已创建可直接使用)，获取鉴权参数AppID，API Key，Secret Key。

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说明1 ：按产品线授权的序列号适用于开发手机APP，序列号仅限在绑定的包名下使用 说明2 ：如同一模型需同时购买iOS和Android包名的授权，需按2个产品线购买

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使用产品 EasyDL零门槛AI开发平台 全功能AI开发平台BML EdgeBoard嵌入式AI解决方案 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 EasyDL物体检测 助力医药物流行业高效药盒分拣 价值成果 浙江工业大学的付老师基于EasyDL专业版内已进行优化的YOLOV3、Fast-RCNN等预置网络，使用版物体检测模型，帮助合作企业在短时间内快速训练得到药盒检测分拣模型；并借助EdgeBoard-VMX

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自然语言处理任务简介 EasyDL专业版平台将支持代码级的NLP任务包括文本分类任务、短文本匹配任务、序列标注任务、文本实体抽取任务。同时平台集成了 百度大脑文心 的ERNIE2.0预训练模型，可以选择ERNIE-Base、ERNIE-Large、ERNIE-Tiny三种类型的预训练模型。 预训练模型ERNIE ERNIE 是一个从海量无监督数据中学习大量知识的超大预训练模型，通过将 ERNIE

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用零代码开发实现图像分类 示例说明 图像分类模型主要用于识别一张图中是否是某类物体/状态/场景，适合图片中主体或状态单一的场景。本文以害虫识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示图像分类模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。

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AutoDL模式开发 为零AI开发基础的用户提供的建模方式，内置基于百度文心大模型的成熟预训练模型，可针对用户数据进行算法自动优化，助用户使用少量数据也能获得具备出色效果与性能的模型。 训练配置 AutoDL模式下支持对模型文件导出类型、模型SDK部署方式、训练使用算法类型等内容进行设置。

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经典版语音识别上线模型 可以在【我的模型】选择要上线的模型，在操作栏点击“申请上线” 或者在左侧导航栏中点击【上线模型】，选择要上线的模型和版本进行上线（只有模型训练成功生成版本号才可上线） 一个账号下最多只能上线3个模型。 申请上线后需要后台管理员进行审核，1-3天内会有审核结果，可在【我的模型】中查看审核状态。若对审核过程有任何问题可以加入官方QQ群（群号: 686267521）咨询群管。 审

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