移动直播 SDK

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EdgeBoard系列硬件可直接应用于AI项目研发与部署，具有高性能、易携带、通用性强、开发简单等四大优点。 详细硬件参数请在 AI市场 浏览。

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模型调用 在 【我的模型】 栏找到发布完成的模型点击 【服务详情】 接口地址在模型调用代码中将会用到，点击 【立即使用】 跳转至EasyDL控制台 在EasyDL控制台中点击【创建应用】 信息填写完成后点击【立即创建】 创建完成后即刻在应用列表页获取到AK SK密钥 在获取到 API KEY 以及 Secret KEY 后，我们就可以写一个示例代码调用我们之前创建并训练完成酒店评论文本分类模型 准备开发环境

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五、文本智能标注原理说明 训练模型过程中，通常需要经历数据集准备（标注）、任务网络配置开发、模型的训练和部署等重要过程。很多时候，模型训练在数据准备阶段遇到数据量不足的问题，使模型开发过程迟迟不能启动。 平台推出的文本智能标注功能，目标是通过少量的已标注数据样本，来获得大规模的智能标注数据，通过减少人工逐一校验的工作，使用智能标注数据来训练小型网络模型，以获得效果和性能更优的模型预测服务。

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部署在线服务 基于 Notebook 的通用模板使用指南 本文采用物体检测模型的开发过程为例，介绍通用模板从创建 Notebook 任务到引入数据、训练模型，再到保存模型、部署模型的全流程。

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使用SDK SDK的激活与使用分以下四步： ① 在【我的服务】-【服务详情】内下载SDK： ② 在 BML控制台 获取序列号 按设备获得授权并使用SDK时，每部署一个项目，即可新增2个序列号： Android或iOS操作系统的SDK可以选择按产品线激活，序列号与包名（Package Name/Bundle ID）绑定： ③ 本地运行SDK，并完成首次联网激活 通过左侧导航栏查看不同操作系统SDK的开发文档

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EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。

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