EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。
说明1 :按产品线授权的序列号适用于开发手机APP,序列号仅限在绑定的包名下使用 说明2 :如同一模型需同时购买iOS和Android包名的授权,需按2个产品线购买
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更多参考 EasyDL官网入口 EasyDL开发文档
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体验本地demo 点击「本地demo体验」即可在立即上传图片进行预测 接入摄像头 使用接入摄像头功能首先需要添加摄像头,请参考第②步,完成后按照第③步操作 注:服务启动后也可参考「模型发布」模块的技术文档进行开发使用,本文档主要介绍IEC使用功能 ②添加摄像头 导航栏点击「我的摄像头」-「添加摄像头」,定义摄像头名称、备注后即可添加摄像头。支持本地摄像头和网络摄像头。
模型调用 在 【我的模型】 栏找到发布完成的模型点击 【服务详情】 接口地址在模型调用代码中将会用到,点击 【立即使用】 跳转至EasyDL控制台 在EasyDL控制台中点击【创建应用】 信息填写完成后点击【立即创建】 创建完成后即刻在应用列表页获取到AK SK密钥 在获取到 API KEY 以及 Secret KEY 后,我们就可以写一个示例代码调用我们之前创建并训练完成酒店评论文本分类模型 准备开发环境
EdgeBoard系列硬件可直接应用于AI项目研发与部署,具有高性能、易携带、通用性强、开发简单等四大优点。 详细硬件参数请在 AI市场 浏览。
五、文本智能标注原理说明 训练模型过程中,通常需要经历数据集准备(标注)、任务网络配置开发、模型的训练和部署等重要过程。很多时候,模型训练在数据准备阶段遇到数据量不足的问题,使模型开发过程迟迟不能启动。 平台推出的文本智能标注功能,目标是通过少量的已标注数据样本,来获得大规模的智能标注数据,通过减少人工逐一校验的工作,使用智能标注数据来训练小型网络模型,以获得效果和性能更优的模型预测服务。
部署在线服务 基于 Notebook 的通用模板使用指南 本文采用物体检测模型的开发过程为例,介绍通用模板从创建 Notebook 任务到引入数据、训练模型,再到保存模型、部署模型的全流程。