需要上传应用安装包、输入手机号和邮箱、阅读并勾选同意《移动APP推送平台服务协议》和《移动APP推送隐私政策》,然后点击提交按钮,上传应用apk安装包到平台,平台会自动创建好应用的相关信息。 获得应用与推送SDK的通信标识:AppKey、SecKey。请把这些App相关参数交给开发,让他们根据文档将推送SDK集成到您的应用中,就可以进行推送测试。
案例故事 核心诉求 1、以往的刷卡、指纹打卡方式都可以轻松代打卡作弊; 2、硬件人脸识别考勤机设备和维护成本高,易用性欠佳; 3、随着移动办公的普及,使用手机app移动签到进行打卡又成为一种主流的打卡方式; 在这样的情况下,如何将移动考勤签到和身份识别结合起来达到管理要求?我们借助百度人脸识别AI,将人脸识别技术集成到自己的app中,很好地解决了这个问题。
Appuim脚本编写 手动编写Appuim测试脚本 操作步骤 1.设备准备 PC(Mac、windows、linux均可) 一台Android手机(推荐4.4以上的真机) 2.环境依赖(假设用python作为编写语言) Android sdk python 2.7 appium server 1.6.1 appium python client 3.appium工作机制 以python语言为例,假
使用Notebook开发模型 使用Notebook开发模型 在Notebook可以导入已创建的数据集并将其用于模型训练。 预置代码说明 当您创建的是图像分类、物体检测类型的Notbeook时,系统会自动生成一份代码,您只需要导入数据集并将代码做简单的适配即可快速创建。 当您创建的是通用型的Notebook时,系统会根据您使用的框架来生成一份示例代码。
汉印公司打造的智能秤,在模型层面,通过EasyDL定制化能力打造出可识别超过150种果蔬的识别模型;在硬件层面,通过EasyDL软硬一体方案集成在百度自研硬件EdgeBoard-FZ3B上离线计算,结合摄像头打造果蔬识别智能秤 使用产品: EasyDL零门槛AI开发平台 全功能AI开发平台BML EdgeBoard嵌入式AI解决方案 查看详情 告别手机、交通卡,全国首个地铁3D“刷脸”进站落地济南
场景开发素材设计 场景开发素材设计 平面/3D设计师可重点关注 以下是AR场景开发需要用到的素材、制作工具以及规范,所有素材根据需求及规范制作完成后交付给开发者进行脚本代码开发即可在手机上看到AR效果。 基础物料 2D图片素材 表现为⼀个贴有静态图⽚的平⾯,导出格式为jpg或png。 识别图素材 识别图是一张用于扫描触发AR场景,并实现跟踪效果的图片,识别图格式为jpg。
UIautomator2.0脚本编写 手动编写UIautomator2.0测试脚本 编写规范及样例下载 操作步骤 1.环境准备 android-sdk android studio aapt 2.具体步骤 假设被测应用为job.apk 解析job.apk的信息,拿到包名(在我们的例子里是”com.baidu.mtc.preui”): 用android studio打开样例项目(example_ui
Notebook简介 BML基于Jupyter提供了在线的交互式开发环境。Notebook不但免去了用户准备开发环境的过程,而且可以帮助用户轻松的实现数据集、代码以及模型的管理。 基本概念 数据集:通过导入操作可以将BML中已创建的数据集下载到Notebook的data目录中。 类型:为简化用户开发,平台根据用户选择的不同类型预置了不同的示例代码,只需简单进行数据集适配,即可进行模型训练。
在经历开发阶段一系列调试、验证之后,模型被正式部署到生产环境中,此时模型研发人员面临的挑战才刚刚开始。在开发阶段研发人员使用静态样例集进行训练,但在生产环境中模型需要应对来自真实世界的动态数据。当模型部署在生产环境之后,它可能会在毫无预兆的情况下,业务指标快速下降,开发中的静态训练数据与生产中的动态数据之间的差异,或是特征与输出数据之间变量关系的变化是导致指标下降的主要可能因素。
推送下发方式既支持平台Web端,也支持后台调用API,客户端集成SDK简易方便且占用空间极小,支持Android平台和iOS平台。