数据点查询 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
数据点查询 为什么查询面板中生成图表仍为空？ 原因1：时间范围设置错误。 图表的横轴是指数据库实例中的存储点数的timestamp字段的值，而不是导入的时间。出现这种情况，很有可能是timestamp字段的值与导入时间不一致而导致的。 原因2：数据点的类型为string类型。 如下例所示，原始数据如下： { "time": 1465376157007, "name&q
名词解释 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
名词解释 TSDB ： Time Series Database，时序数据库，用于保存时间序列（按时间顺序变化）的海量数据。 度量（metric）： 数据指标的类别，如发动机的温度、发动机转速、模拟量等。 域（field）： 在指定度量下数据的子类别。即一个metric支持多个field，如metric为wind，该metric可以有两个field：direction和speed。 时间戳（tim
版本说明 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
版本说明 v1.0.0-rc.0 版本号：1.0.0-rc.0 时间：2018-08-02 增加SQL查询接口，SDK包名统一更新为'@baiducloud/sdk'
Demo工程下载 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
Demo工程下载 为了帮助您更好的使用Python SDK，我们提供Demo工程， 点击下载 。
写入数据点的gzip压缩说明 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
写入数据点的gzip压缩说明 v0.10.10版本的sdk中，写入数据点默认开启gzip压缩。如果不需要使用gzip压缩，可参考如下代码： String METRIC = "cpu_idle"; // metric String TAG_KEY = "server"; // 标签名称 String TAG_VALUE = "server1"
安装SDK工具包 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
安装SDK工具包 运行环境 Java SDK工具包可在jdk1.7、jdk1.8环境下运行。 方式一：使用Maven安装 在Maven的pom.xml文件中添加bce-java-sdk的依赖： <dependency> <groupId>com.baidubce</groupId> <artifactId>bce-java-sdk</artif
写入操作 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
写入操作 写入单域数据点 用户可参考如下代码写入单域数据点： 注意：当写入的metric、field、tags、timestamp都相同时，后写入的value会覆盖先写入的value。 #构建要写入的数据点数据点对象数组 datapoints = [{ "metric": "wind", "tags": { "city"
安装SDK工具包 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
安装SDK工具包 版本检测 $ npm -v // 查看npm是否正确安装 $ node -v // 检查node版本 支持的Node.js版本 4.x 5.x 安装SDK工具包 JavaScript包已经上传npm管理器，直接使用npm安装SDK的开发包。 npm install @baiducloud/sdk 然后在程序中使用： import {TsdbDataClient} from
查询操作 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
查询操作 获取度量（Metric） 如下代码可以获取metric列表： // 获取Metric GetMetricsResponse response = tsdbClient.getMetrics(); // 打印结果 for(String metric : response.getMetrics()) { System.out.println(metric); } 获取Field 如下代码可以
写入数据点的Gzip压缩说明 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
写入数据点的Gzip压缩说明 写入数据点默认开启Gzip压缩，如果想要关闭此功能，可以在调用 write_datapoints 方法时，传入参数 use_gzip=False 。 可以参考如下代码： response = tsdb_client.write_datapoints(datapoints, use_gzip=False)
