金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据,传统人工方式处理,难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中,提取信息、获得洞见并简化手工任务,大幅度提升业务效率,并节省大量时间和成本。
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客户案例 某地区信息社 数据层面实现统一接入、统一存储、整合归集,形成数据资产层;在数据服务层面建立高效易用的数据服务机制,“好”用数、用“好”数;同时依托本期建设的内外部门户网站,对内优化数据服务门户,轻松查阅、便捷取数,对外实现数据共享开放,市场开拓、资产变现,及时挖掘用户需求,让数据创造更多价值。
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产品功能 时空数据接入 支持多源异构时空数据的接入,采用混合存储架构设计实现时空数据的融合存储 时空数据治理 提供格式转换、投影变换、空间化处理等功能实现对时空数据的治理,形成标准化数据资产 时空数据统一管理 采用平台管理模式实现多源时空数据的统一管理,提供包括时空资源目录、时空数据查询与统计、时空元数据管理等功能 服务发布与管理 基于时空数据存储,提供OGC标准二三维服务发布能力,包括WFS、WMS
云智能网 云智能网(Cloud Smart Network)可实现不同地域VPC之间、VPC与本地数据中心之间、中心云与边缘云之间的高性能、低延迟的网络互通,实现全场景资源覆盖、分布式网络接入和云边端一体化管理。
方案架构 数据平台建设 满足海量数据存储和分析需求,具有自动化报表、可视化BI等能力,支持统一运维,降低运维成本 长效数据治理 搭建面向数据资产管理和应用运营的数据门户,赋能数据治理与资产化、数据要素综合管理、数据运营与服务化、数据价值发现,让数据好管理、好找到、好理解、好应用 深度价值挖掘 通过数据建模挖掘,为企业综合管理、智能营销、智能生产、企业风控、业务创新等业务场景提供数据支持 方案优势