12 2.6 人脸跟踪-最大人脸接口 13 2.7 人脸跟踪-第一个人脸接口 14 2.8 人脸跟踪-多人脸检测 15 2.9 人脸图像质量检测 16 2.10 检测方法类型设置 17 2.11 人脸图片信息清理 18 3、FaceLive-活体接口 19 3.1 活体模型加载 20 3.2 人脸静默活体检测-RGB可见光 21 3.3 人脸静默活体检测-NIR近红外或Depth深度图 22 4、FaceFeature
质量判断 为了保证识别效果,请控制注册人脸的质量(通过 /detect 人脸检测接口判断),通过人脸检测接口,基于以下字段和对应阈值,进行质量检测的判断,以保证人脸质量符合后续业务操作要求,具体参数可详见下表所示: 指标 字段与解释 推荐数值界限 遮挡范围 occlusion (0~1),0为无遮挡,1是完全遮挡 含有多个具体子字段,表示脸部多个部位 通常用作判断头发、墨镜、口罩等遮挡 left_eye
业务逻辑 上述三项能力为顺序串行验证,接口默认返回权威数据源身份对比分值,质量检测和活体检测为可选项。如选择了这两项,则验证顺序为 人脸质量检测 -> 活体检测 -> 人脸实名认证 。您也可以根据业务场景,选择这两项中的某一项或都不选择。 如选择了前两个环节,则有任意一个条件不通过,则整个请求流程终止,并返回错误码,描述具体的不符合信息 。
分别用来实现「权威数据源身份信息核验」、「本地图片无源比对」以及「仅活体检测」,适用于不同的业务场景需要。
分别用来实现「权威数据源身份信息核验」、「本地图片无源比对」以及「仅活体检测」,适用于不同的业务场景需要。
业务逻辑 上述能力,人脸实名认证能力为必选能力,质量检测、活体检测、图片加密及风控为可选能力,验证顺序为 人脸质量检测 -> 活体检测 -> 人脸实名信息及有效期核验 。 如选择了质量检测和活体检测能力,则有任意一个条件不通过,整个请求流程终止,并返回错误码,描述具体的不符合信息 。 基于此顺序串行验证逻辑,可以避免大量不符合条件的请求流转到人脸实名信息及有效期核验,节约您的成本。
活体通过率不高 :人脸质量不佳时,活体检测过程中,往往难以判断为活体,造成难以认证为真人的结果。 指标要求 如何定义采集到的人脸是一张比较符合要求?从常规图片要求角度,需要确保以下几点: 人脸角度 :人脸正面向前,俯仰角、倾斜角、图像旋转角度尽可能较小,以证件照拍摄的照片角度为佳。如果采集条件有限,确保这三个角度都不要超过20°范围。 面部光线 :面部区域光线均匀。
quality_control 否 string 质量控制 NONE : 不进行控制 LOW :较低的质量要求 NORMAL : 一般的质量要求 HIGH : 较高的质量要求 默认NONE face_location 否 string 当图片中检测到多张人脸时,使用此参数来指定图片中需要编辑的人脸位置
空号检测_手机号空号检测_手机空号检测_运营商空号检测 【空号检测-手机号空号检测-手机空号检测-运营商空号检测】通过手机号码查询其在网活跃度,返回空号、实号、停机、库无、沉默号、风险号等状态,并返回手机号归属地等基本信息,准确率高。高并发,高质量接口。
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