升级,符合国家网信办安全标准 ,安全升级点如下: 代码保护: 保护人脸识别过程中,图像数据不被Hook替换 图像保护: 对图像本身增加多重加密及签名验证 网络保护: 增强⻛险网络环境检测能力,避免中间人攻击 逻辑保护: 避免人脸识别业务流程逻辑被攻击 ⻛险环境扫描: 提升Root检测
小于此值的人脸将检测不出来。
业务逻辑 上述能力,人脸实名认证能力为必选能力,质量检测、活体检测、图片加密及风控为可选能力,验证顺序为 人脸质量检测 -> 活体检测 -> 人脸实名认证 。 如选择了质量检测和活体检测能力,则有任意一个条件不通过,整个请求流程终止,并返回错误码,描述具体的不符合信息 。 基于此顺序串行验证逻辑,可以避免大量不符合条件的请求流转到人脸实名认证,节约您的成本。 3.
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活体检测分数,单帧活体检测参考阈值 0.3 ,超过此分值以上则可认为是活体。
炫瞳活体检测: 基于屏幕颜色打光的方式,通过我们的面部反光和 瞳孔反光 对核验人员进行活体判断。相比于行业内传统的动作活体和视频活体检测方式,通过率大大提升,使用效率更加流畅便捷,有效拦截视频、图片伪造、3D面具、合成图等黑产攻击。 适用场景 金融级APP实名认证方案适用于 安卓/IOS系统的APP场景 中实现用户实名认证。
方案简介 方案简介 百度人脸意愿核身方案 是将人脸核身、实时活体检测、语音识别等能力结合打造的一套 用于核验用户身份及办理业务的真实意愿 的解决方案。 此方案通过收集用户证件信息, 并配合动作、打光、距离等多种实时活体检测能力完成人脸核身后,通过语音问答模式核验用户真实意愿,同时保留整个意愿核身过程中的过程信息,为业务提供可追溯的核验依据。
推出「闸机门禁版」模型,适用于轨道交通、园区通行,门禁等多种场景,并针对活体检测能力进行专项优化,通行更安全 ④「安防布控版」正式开放对外邀测,若您的场景是千万级底库,高QPS的搜索找人、以图搜图场景可以选择此模型 2020.05 推出数据库主从方案及主主方案,避免单点风险,实现数据库高可用,点击 这里 进行查看 2020.02 ① 通用版模型优化戴口罩的人脸检测、戴口罩的人脸识别能力 ② 安防版模型优化戴口罩的人脸检测能力
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