视觉任务服务器端LinuxSDK集成文档-Python - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
视觉任务服务器端LinuxSDK集成文档-Python 简介 本文档介绍 EasyDL 的 Linux Python SDK 的使用方法，适用于 EasyDL 和 BML。
Linux集成文档-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
Linux集成文档-C++ 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux CPP SDK的使用方法。
手动安装GPU驱动以及Cuda（Linux) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
准备GPU驱动和CUDA 11.1软件包，在nvidia官网进行 驱动包 和 CUDA包 下载 linux系统均选择 Linux 64-bit CUDA Toolkit选择最新版本 如您需要老版本CUDA，请前往 老版本CUDA下载 本示例中使用CUDA 11.1.1。
Linux集成文档-C - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
Linux集成文档-C 简介 本文档介绍Linux CPP SDK的使用方法。
EasyDL部署相关 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
EasyDL部署相关 1.Easydl sdk如何激活 easydl sdk首次部署到EdgeBoard上，需要联网激活，即保证EdgeBoard能够连接外网情况下，运行一遍sdk，便可正确激活。
Linux集成文档-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
Linux集成文档-Python 简介 本文档介绍 EasyDL 的 Linux Python SDK 的使用方法，适用于 EasyDL 和 BML。
部署说明 - 图像识别 | 百度智能云文档
多机分离部署 鉴权服务部署 硬件要求（物理机） CPU架构：AMD 64/x86_64 内存：>=32G（推荐，不强制） 硬盘：>=512G （推荐） 网络环境：机器需要在局域网内，且能获取到ip地址 操作系统要求 基于安全的角度，暂时不支持虚拟机部署，包括但不限于Virtual Box、VMware等 支持的Linux发行版列表 Ubuntu: 14、16、18 CentOS：7.0及以上 RedHat
部署通用CPU模型 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
3.创建AI应用并部署到边缘节点 进入 应用部署 界面，点击 创建应用 ，按照提示以此填写： ①基本信息->②服务配置->③目标节点 。
Linux集成文档-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
Linux集成文档-Python 简介 本文档介绍Linux Python SDK 的使用方法。 网络类型支持：图像分类，物体检测 硬件支持： Linux x86_64 CPU Linux x86_64 Nvidia GPU 语言支持：Python 3.5, 3.6, 3.7 Release Notes 时间 版本 说明 2021.8.23 1.0.0 第一版！ 快速开始 1.
获取AI中台模型部署包进行应用部署 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
容器模式：会从AI中台获取部署包相关的信息，包括镜像地址、启动参数等等，并自动填充到BIE的应用配置 进程模式：会自动创建sdk对应的配置项，并加载平台内置脚本来启动应用 用户也可以在这一步骤自行去修改一下相关的参数，比如启动端口等等 部署到节点，并运行
