如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群(群号:868826008)联系群管 部署包使用说明 BML定制化短文本相似度模型的本地部署通过EasyPack实现,目前提供单机一键部署的方式。 在BML控制台申请、下载部署包后,可以参考 EasyPack-单机一键部署 将软件包部署在本地服务器上。
上一步我们成功的读取到了数据,但是还没有把保获取到的access_token保存到config.json中。 该部分,有2个需要考虑到的: 1、获取到access_token后,应该保存到config.json中; 2、每次启动程序后,应该先检查access_token是否已存在,如果存在了就不需要继续获取token了,而是直接返回给用户即可。 好了,开动。
上一步我们成功的读取到了数据,但是还没有把保获取到的access_token保存到config.json中。 该部分,有2个需要考虑到的: 1、获取到access_token后,应该保存到config.json中; 2、每次启动程序后,应该先检查access_token是否已存在,如果存在了就不需要继续获取token了,而是直接返回给用户即可。 好了,开动。
开始部署 完成上述选项配置后,点击【部署模型】,执行部署任务; 在部署过程中,可以打开【运行时】,点击【展示部署状态】,就能看到部署情况和访问统计等信息。 LLM导出 Swift支持原始模型或权重推送到modelscope。
如何发布私有部署服务器 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】,依次进行以下操作即可将模型部署到私有服务器: 选择模型 选择部署方式「私有服务器部署」 选择集成方式「私有API」(当前仅支持此方式) 将模型以Docker形式在本地服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署,服务调用便捷 点击「提交申请」后,前往控制台申请私有部署包。
图像分类LinuxSDK集成文档-Atlas 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux Atlas SDK的使用方法。
物体检测LinuxSDK集成文档-Atlas 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux Atlas SDK的使用方法。
视觉任务LinuxSDK集成文档-C++ 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux CPP SDK的使用方法。
部署应用到边缘节点 在应用部署当中,可以选择将应用部署至哪些边缘节点,部署的逻辑是通过边缘节点的标签进行匹配。
点击发布 ① 私有API 将模型以Docker形式在本地服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。