v9手机识别图片文字  内容精选
  • SDK合规使用指南 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    SDK扩展业务功能介绍及对应关闭的配置方式、示例 拓展业务功能 介绍 配置方式及示例 身份证照片文字识别 对二代居民身份证信息进行识别,可配合人脸对比、活体检测等云端服务连接权威库完成用户身份核验。

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  • [AI行业案例]-准确率高到没朋友的OCR APP

    除此之外,白描还具备批量文字识别的功能,在用户多选了图片之后,按顺序提交给百度服务器完成识别,然后将所有返回结果按顺序拼接起来,即可完成一次批量识别。 除了文字识别技术,白描还使用了百度的翻译技术,在文字识别之后,可以直接点击翻译按钮,此时白描便将待翻译的文字提交给百度服务器进行翻译,然后展示给用户。 普通文字识别: 1. 相册选择需要识别图片或者拍照; 2.

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  • [AI行业案例]-百度大脑助力快递行业,让快递下单高效便捷

    使用产品 通用文字识别 地址识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 百度大脑助力快递行业,让快递下单高效便捷 价值成果 1、接入百度大脑OCR通用文字识别技术,极兔速递在下单过程中实现了对包含地址信息的图片进行文字信息提取的功能,极大节省了用户通过肉眼查看并输入文本信息的效率。

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  • C++-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    业务能力 质量检测(可选) :判断图片中是否包含人脸,以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件。 活体检测(可选) :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节)。

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  • Node.js-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    业务能力 质量检测(可选) :判断图片中是否包含人脸,以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件。 活体检测(可选) :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节)。

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  • IOS-SDK4.1.5 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    Q:使用 iOS 采集端,采集到的图片是斜着的,这个正常吗,会影响识别吗? A:不会影响识别。有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的,我们是按 1:3 对图像进行背景填充使人脸居中,为的是更好的识别图像。这个版本提供了 detectStratrgyWithQualityControlImage 和 detectStratrgyWithNormalImage 两种方法供选择。

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  • [AI行业案例]-有鱼股票:随手拍 5秒获取品牌股市行情

    规避用户在品牌名称上的文字输出障碍,而通过图片/拍照获取品牌名称代替; 2. 准确获取品牌信息,且提升品牌信息获取速度。 解决方案 Step1 :进入拍照识股界面,选择上传品牌logo或其产品图片方式:拍照or从手机相册选择; Step2 :图片上传后,进行图像识别; Step3: 品牌或其产品图像识别成功后,即刻匹配到对应的品牌百科页面,获取品牌相关资料数据。

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  • Java-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    业务能力 质量检测(可选) :判断图片中是否包含人脸,以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件。 活体检测(可选) :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节)。

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  • C#-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    业务能力 质量检测(可选) :判断图片中是否包含人脸,以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件。 活体检测(可选) :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节)。

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  • Android-SDK-常见问题 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    人脸识别Android SDK批量导入方式,识别效果有所欠缺 问题背景:如您在使用人脸识别Android SDK人脸图片批量导入方式批量注册人脸,在识别时出现识别效果不是很好,该情况的出现是由于以批量导入方式受限于图片的内容和具体分辨率,可能会有识别效果没有现场人脸录入的效果那么好。 解决方案:您可尝试通过裁剪图片的背景部分仅保留清晰人脸、筛选模糊人脸图片提高分辨率。

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