管理API接口说明 创建database 方法 API 说明 POST /v1/database?clientToken={clientToken} 创建database 请求参数 参数名称 参数类型 是否必须 说明 clientToken String 必须 用于保证接口幂等性 databaseName String 必须 database的名称 description String 可选 da
点击“网关管理”页面的托管网关实例名称,会跳转到网关详情页面,找到“监控指标采集”,点击编辑: 选择符合标准的Prometheus实例,点击确认,开启网关监控信息采集服务。
RGB可见光活体:0.8 NIR近红外活体:0.8 Depth深度活体(3D结构光):0.8(后续版本即将支持) 1.3.3 人脸1:1对比 人脸对比分为两种常见形态,具体如下: 1.3.3.1 对比类型:图片vs图片 如果有两张待对比的图片(如证件图片、以事先获取到的人脸生活照等),则可以直接通过离线SDK进行对比,业务流程如下图所示: 1.3.3.2 对比类型:实时视频流vs图片 这是最为常见的
1.3 兼容性 x86、x64两个版本,支持Win7、Win10 推荐基于vs2015进行开发 2、业务介绍 2.1 功能简介 2.1.1 人脸检测与跟踪 可在设备端,离线实时检测视频流中的人脸。同时支持处理静态图片或者视频流,并对当前检测到的人脸持续跟踪,动态定位人脸轮廓,稳定贴合人脸。
将EdgeBoard与EasyDL图像分类/物体检测模型深度适配,可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景,让离线AI落地更轻松。现支持:图像分类、物体检测。
RGB可见光活体:0.8 NIR近红外活体:0.8 Depth深度活体(3D结构光):0.8 人脸1:1对比 人脸对比分为两种常见形态,具体如下: 对比类型:图片vs图片 如果有两张待对比的图片(如证件图片、以事先获取到的人脸生活照等),则可以直接通过离线SDK进行对比,业务流程如下图所示: 对比类型:实时视频流vs图片 这是最为常见的1:1对比类型,一张事先获取的图片(通常为身份证芯片照、证件照片等
RGB可见光活体:0.8 NIR近红外活体:0.8 Depth深度活体(3D结构光):0.8 人脸1:1对比 人脸对比分为两种常见形态,具体如下: 对比类型:图片vs图片 如果有两张待对比的图片(如证件照图片、与事先获取到的人脸生活照等),则可以直接通过离线SDK进行对比,业务流程如下图所示: 对比类型:实时视频流vs图片 最常见的1:1对比类型,一张事先获取的图片(通常为身份证芯片照、证件照片等)
下面进行开发(推荐使用,不保证其他版本vs都兼容)。
RGB可见光活体:0.8 NIR近红外活体:0.8 Depth深度活体(3D结构光):0.8(后续版本即将支持) 1.3.3 人脸1:1对比 人脸对比分为两种常见形态,具体如下: 1.3.3.1 对比类型:图片vs图片 如果有两张待对比的图片(如证件图片、以事先获取到的人脸生活照等),则可以直接通过离线SDK进行对比,业务流程如下图所示: 1.3.3.2 对比类型:实时视频流vs图片 这是最为常见的
关于每个字段的详细解释和VS Code Debugger的更多用法,您可参考 Python debugging in VS Code 在代码中添加断点,在VS Code菜单栏中选择 Debug , Start Debugging ,程序会自动停在代码中的断点,开始调试。 调试Java函数 用VS Code打开工作目录bsam-app。