呼叫中心智能语音质检

关键还是设置好api接口接收的参数name运动员参数，这个参数的是被由大模型进行识别和赋值。 奖牌排行榜组件 组件里使用了一个API节点，api调用的是自己服务器后端接口，通过接口写逻辑查询数据库。 关键还是设置好api接口接收的参数country国家和type奖牌类型参数，这个参数的是被由大模型进行识别和赋值。 知识库方式 知识库这里，控制切换的内容长度也是一个非常关键的地方。

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要求 1.输出评论尽量保持在50到100个字左右 # 评论内容：【{{query}} {{query_link}} {{query_text}} {{query_one}}】 # 输出格式 **元芳我是这么看**：<comment> **标题**：<title> **内容**：<content> 输出参数 对于输出参数，只要描述写清楚，大模型都能够准确赋值到对应的输出参数里

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中心节点赋值 通过引入一个中心节点，由中心节点统一管理自增序列，每当客户端需要写入一行时，从中心节点申请，中心节点按照单调递增的方式来分配一个全表唯一的值。这种实现方式的好处在于简单，且确实可以按照单调递增的方式在全表范围内进行赋值。其劣势也是非常明显的，即客户端每次写入时都需要联系中心节点，可能会大大影响整体的写入效率。另外，引入这类新的中心节点角色可能会导致数据库架构变得更加复杂。 2.

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nodejs6.11、nodejs8.5、python2、java8。 MemorySize int 内存的大小，以MB为单位，CFC使用此内存大小来推断分配给您的函数的CPU和内存数量。默认值是128MB，必须是128MB的倍数。(现在CFC提供128至1024M的内存)。如果是Java8运行环境，内存大小为512至1024M。

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Angular组件 React、Vue、jQuery 组件都可以通过自定义组件的方式引入，但 Angular 不行，因为 Angular 本身是一个框架，它除了 UI 以外还内置了路由和数据请求等功能，导致 Angular 组件并不能直接嵌入到其它框架中。

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import luno  optimized_model = luno.optimize( model, 'gpu', input_shapes=[[1, 3, 224, 224]], test_data=[dummy], ) 运行优化后的模型并获取benchmark推理时延。

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SK中提供了 TextMemorySkill ，其中包含了 recall function，可以获取一个input并在kernel的Memory之上执行相似度检索。

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语音质检结果 +push_status_desc string 是 推送状态描述 +session_id string 是 音频唯一标识 +state integer 是 质检过程的状态，不等于0、1、2为处理失败 +state_desc string 是 质检过程的状态描述分别为： 任务已提交，排队等待中 执行中 处理成功 +asr_text string 是 音频文件转写结果，句与句之间空格

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